數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)吹了多年，步入兩會(huì)時(shí)間，如何推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到了代表委員們的關(guān)注。作為企業(yè)及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，中國(guó)云計(jì)算也在步入新的發(fā)展階段。
“大模型對(duì)云計(jì)算來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)點(diǎn)。”優(yōu)刻得董事長(zhǎng)兼CEO季昕華在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)表示，隨著新一輪人工智能浪潮滾滾而來(lái)，云計(jì)算有了更多走入千行百業(yè)的機(jī)會(huì)。“云計(jì)算廠商如何才能抓住AI的機(jī)會(huì)？”是他觀察和思考已久的問(wèn)題。
第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會(huì)委員，上海交通大學(xué)中國(guó)發(fā)展研究院執(zhí)行院長(zhǎng)陸銘則在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)，提到部分重點(diǎn)行業(yè)存在對(duì)民營(yíng)數(shù)字科技企業(yè)的隱性歧視的問(wèn)題，如何讓民營(yíng)云服務(wù)商有更廣闊的生存空間、進(jìn)一步激發(fā)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的活力受到他的關(guān)注。
中國(guó)云計(jì)算發(fā)展正在迎來(lái)全新的發(fā)展機(jī)遇，也在走向更多的挑戰(zhàn)。
云廠商的新機(jī)遇
步入數(shù)字化時(shí)代，算力正在成為重要的生產(chǎn)力。
談及云計(jì)算的發(fā)展機(jī)遇，季昕華表示，當(dāng)前AI大模型熱潮以及人工智能應(yīng)用普及，引爆了算力缺口，同時(shí)對(duì)提供模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練等平臺(tái)的人工智能計(jì)算中心也有了更高的要求。
“云計(jì)算作為算力提供的最好的方式，是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)�！�2023年，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士、阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)曾在其兩會(huì)提案中表示，從工業(yè)經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變是從電力到算力的轉(zhuǎn)變，他認(rèn)為算力作為數(shù)字化時(shí)代最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠大大地推動(dòng)創(chuàng)新，云計(jì)算在其中發(fā)揮重要作用。
如今，大模型發(fā)展如火如荼，對(duì)業(yè)內(nèi)人士來(lái)說(shuō)，大模型訓(xùn)練、推理和應(yīng)用過(guò)程中的每一步，都蘊(yùn)藏著云計(jì)算可挖掘的機(jī)會(huì)。
季昕華分析，大模型從內(nèi)部研發(fā)到市場(chǎng)化推廣的過(guò)程中，可分為四個(gè)階段，第一個(gè)階段是大模型公司收集整理數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程中所涉及的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)與云公司的存儲(chǔ)能力緊密相連，云公司應(yīng)當(dāng)與大模型公司在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和整理上緊密合作。第二個(gè)階段是大模型的訓(xùn)練階段，這個(gè)過(guò)程中需要海量的大規(guī)模的GPU集群，也就是AI芯片集群，云公司能夠依據(jù)其本身具備的分布式、整個(gè)服務(wù)器或者設(shè)備的管理能力，快速研發(fā)出調(diào)度軟件，來(lái)幫助大模型公司做整個(gè)服務(wù)器的管理和調(diào)度。第三個(gè)階段是大模型訓(xùn)練完后經(jīng)過(guò)微調(diào)對(duì)齊后對(duì)外提供服務(wù)，大模型公司進(jìn)入商業(yè)化階段，需要全局化的推理能力。大模型公司把訓(xùn)練好的模型放置在云上對(duì)外提供服務(wù)時(shí)，需要有非常強(qiáng)的聯(lián)網(wǎng)能力，能夠靠近用戶，并具有彈性的伸縮能力，在這個(gè)過(guò)程中，云公司所具備的能力可發(fā)揮作用。而在第四個(gè)階段，除了公有云的推理服務(wù)之外，在中國(guó)還有許多傳統(tǒng)企業(yè)、比如金融機(jī)構(gòu)等需要私有云的部署模式，云公司也可與大模型公司合作，推出私有的一體機(jī)把大模型公司的軟件和云公司的硬件結(jié)合，讓云計(jì)算在大模型的私有化交付中發(fā)揮作用。
具有什么樣特質(zhì)的云計(jì)算廠商才能抓住AI時(shí)代的新機(jī)遇？季昕華認(rèn)為，云廠商首先要具備領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，包括構(gòu)建強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施能力，以及在高性能計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面，都需要擁有自主研發(fā)的能力。同時(shí)，云廠商也要有敏銳的市場(chǎng)洞察，密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品策略和服務(wù)模式，擁抱AIGC的浪潮，并且，云廠商還要不斷吸取行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，深入了解客戶需求，提供更加貼合實(shí)際的服務(wù)方案，尋求與更多大模型廠商合作。
最后，加強(qiáng)行業(yè)上下游的協(xié)同對(duì)云廠商來(lái)說(shuō)也至關(guān)重要。季昕華提到，提升國(guó)產(chǎn)算力的可用性和競(jìng)爭(zhēng)力，讓云廠商為各領(lǐng)域的數(shù)字化提供智能算力和應(yīng)用支撐，也需要協(xié)同智算產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。良好的生態(tài)合作對(duì)云廠商來(lái)說(shuō)是不可或缺的，云廠商需要與更多國(guó)產(chǎn)芯片廠商、以及產(chǎn)業(yè)伙伴代表深度合作，共同探索國(guó)產(chǎn)化智算中心的合營(yíng)之路。
這些問(wèn)題值得關(guān)注
新機(jī)遇到來(lái)的同時(shí)，中國(guó)云計(jì)算領(lǐng)域的一些現(xiàn)象與問(wèn)題也值得關(guān)注。
陸銘在提案中表示，在近年來(lái)我國(guó)公有云市場(chǎng)增速持續(xù)放緩的大背景下，盡管?chē)?guó)資云入場(chǎng)較晚，但在國(guó)資和政企行業(yè)普遍傾向于選擇運(yùn)營(yíng)商云服務(wù)，目前包括中國(guó)電信旗下天翼云、移動(dòng)云在國(guó)資和政企行業(yè)云領(lǐng)域逐漸占據(jù)較大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
2024年1月，IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，2023年Q3中國(guó)公有云（IaaS+PaaS）市場(chǎng)規(guī)模為535.66億元，其中，阿里云位居第一，但市場(chǎng)份額從去年同期的32.5%下降至26.7%，而天翼云市場(chǎng)份額11.6%排名第三，同比增加1.4%，移動(dòng)云則憑8.3%的份額超越AWS位列第五，同比增加了近3%。
陸銘提到，雖然黨中央和國(guó)務(wù)院多次強(qiáng)調(diào)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和國(guó)有經(jīng)濟(jì)都是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，但在部分重點(diǎn)行業(yè)，仍存在對(duì)民營(yíng)數(shù)字科技企業(yè)的隱性歧視。
更重要的是，陸銘表示，在具體運(yùn)營(yíng)模式上國(guó)資云往往充當(dāng)“總包”角色，而民營(yíng)云計(jì)算企業(yè)常常成為國(guó)資云的下游服務(wù)提供商。
“一些央國(guó)企、地方政府的數(shù)據(jù)如果要上云總覺(jué)得找一個(gè)國(guó)有企業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較安全，但我覺(jué)得在這種考慮之下，我們嚴(yán)重忽略的一個(gè)問(wèn)題是國(guó)有企業(yè)是不是具有獨(dú)立做這些服務(wù)的能力，或者有沒(méi)有足夠高的效率去獨(dú)立提供這些服務(wù)�！标戙懻J(rèn)為，一些國(guó)資和政企行業(yè)盲目選擇了不適配項(xiàng)目的國(guó)資云，然后國(guó)資云又會(huì)做“總包”去尋找更加有效率有能力的民營(yíng)企業(yè)來(lái)承接相關(guān)的業(yè)務(wù)，層層分包，反而加劇了一些政務(wù)上云過(guò)程的成本。
展望未來(lái)，針對(duì)部分高科技領(lǐng)域民營(yíng)經(jīng)濟(jì)仍受到歧視性對(duì)待的問(wèn)題，陸銘建議，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)活力，放寬多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的市場(chǎng)準(zhǔn)入，明確重點(diǎn)敏感行業(yè)和非敏感行業(yè)的區(qū)分管理，完善相關(guān)法律法規(guī)，以負(fù)面清單管理和法治化為基礎(chǔ)促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)大膽投資。在制度層面，破除對(duì)于民營(yíng)科技企業(yè)的隱性歧視，避免損害民營(yíng)科技企業(yè)的活力與競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)帶動(dòng)該領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)積累、帶動(dòng)就業(yè)等。加大輿論宣傳力度，塑造民營(yíng)科技企業(yè)相關(guān)典型案例，積極協(xié)助民營(yíng)企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)回應(yīng)社會(huì)輿論關(guān)切，為民營(yíng)企業(yè)營(yíng)造良好輿論環(huán)境。
