在今年的全國兩會上，全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能，提出了涉及新型工業(yè)化、智慧家電等領(lǐng)域的建議。
周云杰表示，智慧家庭領(lǐng)域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，能夠催生出家庭服務(wù)型機器人等實現(xiàn)全球引領(lǐng)的新質(zhì)消費品產(chǎn)業(yè)，從而帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成十萬億以上的新增長點。智慧家庭領(lǐng)域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。
高質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧家庭大模型
助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級
近段時間，隨著DeepSeek驅(qū)動AI服務(wù)的需求增長，開辟了AI普及的新路徑，也在重塑生態(tài)格局。智能家電/家居相關(guān)品牌相繼宣布接入DeepSeek。其中，海爾生態(tài)三大模型、海爾旗下智慧家庭場景品牌三翼鳥已完成與DeepSeek的深度融合。
周云杰表示，智慧家庭領(lǐng)域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，不過算力依賴重大突破，短期難解決，垂直領(lǐng)域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等斷點堵點，這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決。具體體現(xiàn)在：一、數(shù)據(jù)采集端：主動數(shù)據(jù)少、采集成本高。一方面仿真生成技術(shù)還不成熟，生成速度慢；另一方面真機數(shù)據(jù)依賴真人或遙控機器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開發(fā)進度。
二、數(shù)據(jù)服務(wù)端：跨界融合難、平臺支撐弱。被動數(shù)據(jù)與主動數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同，難以實現(xiàn)高效的全場景整合與訓(xùn)練。數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺、訓(xùn)練場供不應(yīng)求，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本高昂，企業(yè)資源有限，亟須國家統(tǒng)籌與支持。
因此，周云杰提出兩方面建議：一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)；實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場。建議強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場，訓(xùn)練高質(zhì)量垂域大模型，并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務(wù)，推動具身智能技術(shù)在智慧家庭場景中的深度應(yīng)用，賦能家庭服務(wù)型機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量
賦能新型工業(yè)化
人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強的“頭雁”效應(yīng)。周云杰表示，當(dāng)前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應(yīng)用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。
因此，周云杰以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量提出以下建議：一是夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。建議設(shè)立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。
二是支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價值。建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，打造行業(yè)標(biāo)桿，示范應(yīng)用價值；以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例。
三是扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標(biāo)準化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)�！ �
采寫：南都·灣財社記者 孔學(xué)劭
