南方財經(jīng)全媒體記者 吳立洋 上海報道
算力、數(shù)據(jù)與算法，在本輪人工智能大模型產(chǎn)業(yè)興起時被稱為行業(yè)發(fā)展最重要的三大要素，隨著ChatGPT帶動的通用大模型熱潮褪去與垂直賽道大模型的涌現(xiàn)，上述三大要素的細分需求亦隨之發(fā)生變化。
在近日舉辦的2024云棲大會上，阿里云展示了全新升級后的AI Infra系列產(chǎn)品及能力，據(jù)其介紹，該模型中臺連續(xù)訓練有效時長大于99%，模型算力利用率提升20%以上。隨著GPU供給漸趨穩(wěn)定與架構方式的不斷優(yōu)化，算力降價亦成為各大云廠商的普遍趨勢。
在訓練數(shù)據(jù)供給方面，高質量、細分領域數(shù)據(jù)仍是稀缺資源，但圍繞數(shù)據(jù)采集、清晰、交易的產(chǎn)業(yè)流程已漸趨完善，各行業(yè)對數(shù)據(jù)采集與利用重要性的認識亦不斷加深。
而在各大廠商爭相發(fā)布自身的通用大模型后，面向細分領域及場景需求的垂直類大模型，開始成為AI商業(yè)化落地過程中最重要的賽道——畢竟如若無法與市場需求對接，智能性再強的大模型也很難擁有支撐其長期迭代訓練的土壤。
在本屆大會上，豐富且多元的大模型應用似乎也在先在顯示這樣一種現(xiàn)實：此前被認為可能不及算力與數(shù)據(jù)重要的算法，成為大模型面向具體領域商業(yè)化的重要環(huán)節(jié)，且這種面向具體場景的算法競爭，也對算力和數(shù)據(jù)供給反向提出了新的要求。
成本降低
企業(yè)對大模型價格的書名可能存在差異，但定價無疑是最難以說謊的直觀數(shù)據(jù)。從公開價格來看，無論是大模型調用的價格還是算力價格，在過去一年都開始呈現(xiàn)下降趨勢。
以阿里云為例，百煉平臺上的三款通義千問主力模型中，Qwen-Turbo價格直降85%，Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價80%和50%；阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在主論壇開幕式上表示，通義千問API在阿里云百煉上的調用價格下降了97%，百萬tokens調用花費最低降到0.5元。
今年4月，SCNet國家超算互聯(lián)網(wǎng)官網(wǎng)給出的英偉達A800人工智能訓卡每小時訓練價格降低到2元，且伴隨著眾多大模型開源，很多企業(yè)的訓練需求也由整體的模型訓練轉為對成熟模型的二次訓練調整，疊加GPU供給度過極度緊缺狀態(tài)，算力價格得以有所下滑。
阿里云副總裁張啟在大會發(fā)言中表示，目前新增的算力需求AI占比已經(jīng)超過了50%，這意味著整個算力市場的主體需求正從原來的CPU轉向AI計算，且這一趨勢的加速度仍會不斷提高。吳泳銘也不禁在大會發(fā)言中感慨，過去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。
“現(xiàn)在我們也瘋狂搞AI大基建，只有把資費降到足夠低，才有可能去談未來應用的爆發(fā)。”張啟表示。
而在數(shù)據(jù)方面，無論是對通用大模型還是垂直類大模型，高質量、專業(yè)化的數(shù)據(jù)依然是各大廠商急需的訓練資源，在本次云棲大會期間，與數(shù)據(jù)相關的產(chǎn)品和話題也受到廣泛關注。
例如在產(chǎn)品方面，海天瑞聲(42.550, -0.16, -0.37%)發(fā)布的DOTS一體化數(shù)據(jù)服務平臺、51Sim展示的合成數(shù)據(jù)集及針對3D數(shù)據(jù)生產(chǎn)的工具鏈，均是圍繞專業(yè)化數(shù)據(jù)采集、清洗提供的解決方案。
此外，對于大模型廠商而言，專業(yè)領域的數(shù)據(jù)積累，也成為其提升模型質量，構建自身競爭力的主要優(yōu)勢所在。
精準學CEO楊仁斌在接受南方財經(jīng)全媒體記者采訪時表示，就教育領域的大模型而言，核心的競爭壁壘在于數(shù)據(jù)積累，其基于自研語音端到端“心流大模型”開發(fā)的“超擬人AI一對一老師”，就是依托大量題庫、學生行為反饋數(shù)據(jù)以及教育語音數(shù)據(jù)訓練而成，充足且與應用場景高度相關的數(shù)據(jù)，能夠顯著提升AI生成內容的精確度及用戶體驗。
應用先行
多模態(tài)，是本屆云棲大會的另一重點話題。
作為東道主，阿里云放出的一大重要發(fā)布內容便是通義萬相的全面升級：搭載全新視頻生成功能，可生成影視級高清視頻，應用于影視創(chuàng)作、動畫設計、廣告設計等領域。
“圖形和視頻生成是當前付費意愿較強的領域之一，但是在商業(yè)化模式方面還沒有形成統(tǒng)一的路徑�！币晃磺皝韰膶幉▌赢嬓袠I(yè)從業(yè)者在與記者交流時表示，除了C端訂閱制收費外，B端的圖像生成需求往往對細節(jié)、連貫性等方面存在較高要求，這往往是單次大模型調用難以一次完成的，且針對不同的主題，內容生成的質量和速度也各不相同，因此對商用需求的交付標準、訓練次數(shù)等，業(yè)界和模型提供者還在磨合過程中。
而在自動駕駛領域，大模型的需求則相對明確。以本次帶著“全球首款AI汽車”P7+亮相云棲大會的小鵬汽車為例，端到端自動駕駛、車載助力、通義靈碼的代碼編寫是其提到的小鵬運用大模型的主要方向。
實際需求與大模型能力能否對接，本質上考驗的是模型算法與應用場景的適配程度。值得注意的是，當ToB還在反復衡量商業(yè)模式與算力成本時，ToC應用則已經(jīng)開始側重于個性化與定制服務。
在以體驗和博弈為主要樂趣的游戲行業(yè)，富有自由度和應變能力的交互方式，被視為AI對游戲帶來的最大提升之一。例如巨人網(wǎng)絡(9.320, -0.08, -0.85%)于本次云棲大會展示的“AI殘局挑戰(zhàn)”就專注于高智慧行為，能夠根據(jù)不同局勢采取謀略、偽裝甚至互相“抱團”。據(jù)展臺工作人員介紹，這種根據(jù)玩家對局情況進行調整的功能能夠極大提升玩家的游玩樂趣。
在教育領域，楊仁斌則指出，一對一教學是最主要的需求之一，但不同學生的知識情況和學習習慣則各不相同，垂直類AI在升級后最重要的能力就是根據(jù)教學情況，及時切換教學方式，提升學習效果，增加教學資源供給。
“要以AI為中心構建一切服務。而不是原有的產(chǎn)品加上一個AI模塊，這樣充其量只能叫用AI降本增效，但無法從本質上解決問題�！彼硎�，這種能夠根據(jù)學生實時提問、反饋決定生成內容個性化服務，就是其ToC最主要的競爭力和付費支撐。
