今年《政府工作報(bào)告》提出“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，并指出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群�！�
以大模型技術(shù)為代表的通用人工智能時(shí)代正在到來(lái)，中國(guó)應(yīng)該如何加快推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步？如何用人工智能助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展，賦能醫(yī)療、教育、司法等民生領(lǐng)域？2024年全國(guó)兩會(huì)，第十四屆全國(guó)人大代表、科大訊飛(52.060, -0.45, -0.86%)董事長(zhǎng)劉慶峰帶來(lái)了8份建議，全面聚焦“人工智能+”，除了提出“聚焦自主可控通用大模型，制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》”的建議之外，還圍繞人工智能助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展以及賦能教育強(qiáng)國(guó)、診后服務(wù)、青少年心理健康、司法辦案和來(lái)華旅游服務(wù)等重點(diǎn)，提出深耕多年的思考和見解。這是他第22年為人工智能技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用建言獻(xiàn)策。
頂層設(shè)計(jì)：建議制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》
當(dāng)前，在人工智能領(lǐng)域，中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場(chǎng)”是通用大模型。只有通用大模型能力能夠?qū)?biāo)國(guó)際最先進(jìn)水平，行業(yè)模型才具備持續(xù)提升的潛力。
劉慶峰認(rèn)為，我國(guó)在《新一代人工智能規(guī)劃》指引下，在認(rèn)知智能領(lǐng)域已經(jīng)具備了非常扎實(shí)的技術(shù)儲(chǔ)備和成建制的團(tuán)隊(duì)，因此中國(guó)有望成為智慧涌現(xiàn)的第二極。
目前，我國(guó)通用人工智能的短板還有不少。劉慶峰建議“整合各方資源，發(fā)揮舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，頂格推進(jìn)，加快制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》。”
他建議在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國(guó)通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計(jì)，圍繞自主可控通用大模型研發(fā)、源頭技術(shù)前瞻布局、算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，頂格推進(jìn)規(guī)劃的制定和落地。
他從九個(gè)方面系統(tǒng)性闡述該建議：
一是聚焦通用大模型“主戰(zhàn)場(chǎng)”，整合各方資源，持續(xù)加大投入。他建議以專項(xiàng)的形式從算力、數(shù)據(jù)、算法上在未來(lái)5年內(nèi)持續(xù)支持我國(guó)通用大模型的研發(fā)攻關(guān)，并在資金、行業(yè)應(yīng)用等多維度制定配套政策。
二是圍繞通用人工智能相關(guān)領(lǐng)域，布局戰(zhàn)略性、前瞻性基礎(chǔ)研究，堅(jiān)持以源頭核心技術(shù)突破來(lái)推動(dòng)顛覆式創(chuàng)新的探索；
劉慶峰表示，力爭(zhēng)在大模型能力涌現(xiàn)機(jī)理、大模型可信訓(xùn)練推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、自主學(xué)習(xí)技術(shù)等方面形成突破。他還提出要與量子計(jì)算等關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān)，形成交叉學(xué)科的突破；重視大模型與科學(xué)研究的深度融合，打造AI for Science的科研新范式；在生命科學(xué)等多個(gè)科研領(lǐng)域引入人工智能通識(shí)課，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。
三是加快形成以國(guó)產(chǎn)大模型為核心的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。國(guó)產(chǎn)大模型向開發(fā)者開放，支持大模型對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、軟件行業(yè)的賦能，也要支持大模型在汽車、家電等領(lǐng)域的應(yīng)用，以“人工智能+”推動(dòng)我國(guó)自主可控的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展。
四是推動(dòng)國(guó)家級(jí)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開放和共享。加大政府和市場(chǎng)協(xié)同，合理解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，構(gòu)建國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)資源匯聚平臺(tái)，支持國(guó)家戰(zhàn)略科技力量以揭榜掛帥形式優(yōu)先、低成本使用。
五是出臺(tái)更加客觀、公正、可信的評(píng)測(cè)方法，加快大模型在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的健康發(fā)展。聯(lián)合國(guó)家級(jí)權(quán)威機(jī)構(gòu)和行業(yè)龍頭企業(yè)等組織，共同發(fā)布具有公信力的大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用指南，并定期組織系統(tǒng)全面的科學(xué)評(píng)測(cè)；在行業(yè)應(yīng)用上，也要加快打造標(biāo)桿示范，在成效驗(yàn)證后向全國(guó)規(guī)�；茝V。
六是加快推廣大模型賦能教育教學(xué)，覆蓋基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育和高等教育全學(xué)段，并以全新機(jī)制加快探索我國(guó)人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)；
七是研究通用人工智能時(shí)代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案，加快對(duì)社會(huì)各行業(yè)應(yīng)用型人才的培訓(xùn)；
八是研究通用人工智能技術(shù)與應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域法律法規(guī)制定；
九是設(shè)立軟課題，進(jìn)行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。
發(fā)展基石：建議建立國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)
數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石。當(dāng)前，我國(guó)仍然面臨數(shù)據(jù)資源開放不足、行業(yè)數(shù)據(jù)集質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全等制約人工智能發(fā)展的問(wèn)題。他建議：
第一，建立國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，整合政府、公共機(jī)構(gòu)以及企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，為通用人工智能研究和應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)支持；
第二，制定公共數(shù)據(jù)開放計(jì)劃，有序、安全、合規(guī)地開放國(guó)家圖書館、檔案館、科研機(jī)構(gòu)等公共機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，明確公共數(shù)據(jù)的開放范圍、標(biāo)準(zhǔn)和流程，確保個(gè)人隱私安全、數(shù)據(jù)安全和國(guó)家安全；
第三，鼓勵(lì)發(fā)展和開放行業(yè)數(shù)據(jù)集，建設(shè)安全、合規(guī)、可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌和利用，助力行業(yè)大模型的研發(fā)和規(guī)�；瘧�(yīng)用；
第四，鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)合法途徑開放自有數(shù)據(jù)資源，出臺(tái)稅收優(yōu)惠、資金支持等激勵(lì)政策，建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)開放的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，激勵(lì)企業(yè)安全、合規(guī)、放心地共享商業(yè)數(shù)據(jù)。
賦能教育強(qiáng)國(guó)：建議加快構(gòu)建教育專屬大模型
人工智能的發(fā)展還要落到民生領(lǐng)域，助力解決社會(huì)剛需命題。在教育領(lǐng)域，劉慶峰帶來(lái)了兩條建議，其中之一是《關(guān)于加快大模型賦能教育強(qiáng)國(guó)進(jìn)程的相關(guān)建議》。
劉慶峰表示，認(rèn)知大模型掀起通用人工智能的全新熱潮，改變了知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)傳播方式，將對(duì)教育領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。目前，基于國(guó)產(chǎn)大模型的相關(guān)應(yīng)用在教育領(lǐng)域已取得諸多實(shí)踐成果，具備廣闊應(yīng)用空間。
他建議：一是加快構(gòu)建基于國(guó)產(chǎn)底座的教育專屬大模型，并在自主可控的算力平臺(tái)上持續(xù)進(jìn)化，讓孩子站在人工智能的肩膀上面向未來(lái)，成為更有競(jìng)爭(zhēng)力、想象力、創(chuàng)造力的新人類；二是充分利用通用大模型對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)方式和工具進(jìn)行升級(jí)，建設(shè)多學(xué)科智能教師助手，優(yōu)先從數(shù)學(xué)、科學(xué)、信息科技、語(yǔ)言、心理等學(xué)科入手，賦能因材施教，助力五育并舉，推動(dòng)教育優(yōu)質(zhì)均衡與高質(zhì)量發(fā)展。
守護(hù)成長(zhǎng)：搭建青少年心理動(dòng)態(tài)追蹤管理平臺(tái)
孩子身心健康全面發(fā)展是教育高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)之一。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2022年《中國(guó)兒童發(fā)展綱要（2021—2030年）》統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)報(bào)告顯示，小學(xué)、中學(xué)配備專職心理健康教育教師的學(xué)校比例分別為33.2%和58.6%，仍有很大缺口，并存在城市與鄉(xiāng)村配比不均、生師比過(guò)高的問(wèn)題。根據(jù)全國(guó)70余所學(xué)校調(diào)研發(fā)現(xiàn)，青少年心理篩查準(zhǔn)確率普遍不足60%，心理輔導(dǎo)覆蓋率不足5%。如今，利用大模型的醫(yī)學(xué)人工智能能力、多模態(tài)交互和虛擬人技術(shù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行心理篩查和輔導(dǎo)，已經(jīng)取得良好試點(diǎn)成效。試點(diǎn)成果表明：AI心理篩查準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)心理量表高約26%，學(xué)生心理輔導(dǎo)覆蓋率從不足5%提升到了74%。
一直以來(lái)都很關(guān)注青少年心理健康的劉慶峰，建議“以大模型技術(shù)提升青少年心理健康篩查與干預(yù)水平”，呵護(hù)青少年身心健康發(fā)展。
他建議：一是要設(shè)立專項(xiàng)攻關(guān)項(xiàng)目，加強(qiáng)認(rèn)知大模型技術(shù)在青少年心理問(wèn)題篩查和干預(yù)領(lǐng)域的科學(xué)研究，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；二是要搭建醫(yī)教互聯(lián)的青少年心理問(wèn)題預(yù)防、預(yù)警、干預(yù)的動(dòng)態(tài)追蹤管理平臺(tái)，提升篩查覆蓋率、預(yù)警準(zhǔn)確率、心理輔導(dǎo)覆蓋率和干預(yù)閉環(huán)率；三是要利用認(rèn)知大模型輔助提升中小學(xué)心理老師的工作能力，提升工作覆蓋面和有效性。
呵護(hù)健康：拓展診后服務(wù)，降低出院后不良事件
連續(xù)多年關(guān)注基層醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)的劉慶峰，建議“以人工智能技術(shù)拓展醫(yī)院診后服務(wù)能力”。
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒（2022版）顯示，我國(guó)每年出院患者數(shù)高達(dá)2.47億�；颊叱鲈汉笕魶](méi)有持續(xù)服務(wù)，出現(xiàn)突發(fā)情況得不到及時(shí)指導(dǎo)和救治將會(huì)造成重大生命健康問(wèn)題和社會(huì)衛(wèi)生資源浪費(fèi)。
人工智能賦能的診后患者服務(wù)模式已在醫(yī)院取得成功試點(diǎn)，在不額外增加醫(yī)護(hù)人員的前提下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全部出院患者的個(gè)性化跟蹤與服務(wù)，有效保障規(guī)范化診療，大幅降低患者出院后不良事件的發(fā)生。
他建議：鼓勵(lì)醫(yī)院與人工智能企業(yè)深度合作，加快人工智能在診后患者服務(wù)的應(yīng)用，出臺(tái)相關(guān)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，明確評(píng)價(jià)指標(biāo)，加速推廣試點(diǎn)應(yīng)用，高質(zhì)量推進(jìn)診后患者服務(wù)的規(guī)模化落地，守護(hù)百姓健康。
助力公平：建議為百姓提供24小時(shí)在線法律咨詢
司法也是劉慶峰一直以來(lái)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域之一。隨著人工智能技術(shù)在司法行業(yè)的深入實(shí)踐，以無(wú)紙化、庭審語(yǔ)音識(shí)別和刑事案件輔助審判系統(tǒng)為代表的智慧化場(chǎng)景正不斷實(shí)現(xiàn)。劉慶峰帶來(lái)了《關(guān)于運(yùn)用人工智能技術(shù)助力司法辦案效率提升的建議》。他說(shuō)，堅(jiān)持以人民為中心，夯實(shí)人工智能司法應(yīng)用，是適應(yīng)新時(shí)代社會(huì)治理方式轉(zhuǎn)變、推動(dòng)司法審判模式和工作機(jī)制自我革命的持續(xù)性命題。
他建議：一是要加快人工智能技術(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)賦能庭審記錄改革，實(shí)現(xiàn)庭審筆錄自動(dòng)生成，助力法院審判資源優(yōu)化配置；二是在法院、檢察院系統(tǒng)內(nèi)，加快法律大模型在案情整理、證據(jù)審查、文書生成等場(chǎng)景的應(yīng)用研究，推廣全流程人機(jī)協(xié)同辦案模式，提高案件辦理質(zhì)效；三是弘揚(yáng)“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，加快運(yùn)用人工智能技術(shù)助力基層矛盾化解，為老百姓(29.280, -0.58, -1.94%)提供公平可及、24小時(shí)在線的法律咨詢服務(wù)，助力基層治理人員調(diào)解質(zhì)效提升。
賦能行業(yè)：助力提質(zhì)增效，關(guān)鍵領(lǐng)域要安全可控
大模型在各行各業(yè)顯現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能價(jià)值。劉慶峰表示，目前行業(yè)頭部企業(yè)都在積極推進(jìn)大模型等技術(shù)在行業(yè)的深度應(yīng)用。如：國(guó)家能源集團(tuán)近期正式發(fā)布上線的智能無(wú)人評(píng)審系統(tǒng)，智能評(píng)審準(zhǔn)確率達(dá)97%，實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)評(píng)審從靠人到少人，從少人到無(wú)人的突破；基于科大訊飛星火認(rèn)知大模型的代碼能力發(fā)布的代碼編程助手iFlyCode產(chǎn)品，已經(jīng)在京東云、交通銀行(6.320, -0.08, -1.25%)等100多家行業(yè)頭部企業(yè)應(yīng)用。
大模型相關(guān)的技術(shù)底座將成為各行各業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，應(yīng)加快大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；在重要民生領(lǐng)域和關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域更要保證大模型的自主可控。
為此，他提出“加快大模型賦能工業(yè)領(lǐng)域，確保關(guān)鍵領(lǐng)域自主可控，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。
一是在工業(yè)領(lǐng)域加快推動(dòng)大模型賦能提質(zhì)增效，同時(shí)在金融、能源、通信等關(guān)鍵領(lǐng)域確保使用自主可控的國(guó)產(chǎn)硬件和國(guó)產(chǎn)大模型；在保障核心基礎(chǔ)設(shè)施自主可控的同時(shí)，加快打造國(guó)產(chǎn)大模型應(yīng)用生態(tài)；
二是在央國(guó)企加快推動(dòng)自主可控的大模型底座建設(shè)，并與人工智能企業(yè)分工協(xié)作，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展；
三是在軟件行業(yè)領(lǐng)域加快推動(dòng)代碼大模型的深度應(yīng)用，助力工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
助力文旅發(fā)展：建議打造語(yǔ)言交流無(wú)障礙城市
旅游業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。2024年，文旅經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁復(fù)蘇，出入境旅游也有序恢復(fù)。
但劉慶峰注意到，國(guó)外入境旅游人次較國(guó)內(nèi)出境旅游人次存在較大差距，經(jīng)過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國(guó)際第三方支付困難、語(yǔ)音交流障礙等都是重要“堵點(diǎn)”。為此，他帶來(lái)了一份《關(guān)于通過(guò)支付手段完善及語(yǔ)言交流能力提升，打通國(guó)際旅客來(lái)華旅游堵點(diǎn)的建議》。
他建議：一是要完善國(guó)際第三方支付手段，加強(qiáng)與其他國(guó)家和地區(qū)的合作交流，共同推動(dòng)全球支付結(jié)算體系的建設(shè)；二是以重點(diǎn)旅游目的地城市為試點(diǎn)，打造全球語(yǔ)言交流無(wú)障礙城市，利用翻譯機(jī)等智能硬件提供的語(yǔ)言翻譯功能，推動(dòng)國(guó)際旅客來(lái)華無(wú)障礙交流；三是依托大模型技術(shù)能力，構(gòu)建國(guó)家文旅大模型，推動(dòng)文旅產(chǎn)業(yè)智能化高質(zhì)量發(fā)展。
劉慶峰表示：“以大模型為代表的人工智能技術(shù)，將會(huì)深刻地改變當(dāng)前以人力和時(shí)長(zhǎng)為主要商業(yè)模式的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，根本上重塑產(chǎn)業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力�！笨拼笥嶏w將從底座大模型能力、大模型行業(yè)應(yīng)用能力以及生態(tài)體系的搭建上，構(gòu)建具有全球影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)高地，讓“人工智能+”深度賦能千行百業(yè)，并大力提升科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)能力和水平。
