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海量數(shù)據(jù)價(jià)值將逐步凸顯,成為車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心資產(chǎn)

2024年2月20日 07:17  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊(易歡)日前,IDC指出,在當(dāng)今的汽車(chē)行業(yè)中,電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化技術(shù)迅猛發(fā)展,車(chē)企的角色正在經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)變。車(chē)企正在從傳統(tǒng)的燃油車(chē)制造企業(yè)(OEM),轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌蟿?dòng)力汽車(chē)的制造企業(yè),部分企業(yè)已經(jīng)過(guò)度到智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)提供者的角色,并在未來(lái)有望成為以移動(dòng)出行和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)作為主要定位的公司。“這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中,海量數(shù)據(jù)的價(jià)值將逐步凸顯并成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。未來(lái),車(chē)企不僅需要掌握制造技術(shù),還需要在數(shù)據(jù)管理和分析方面具備強(qiáng)大的能力,這將成為其在變革中取得優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。”

此前,中國(guó)信通院發(fā)布的《車(chē)聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)(2023)》也曾指出,以智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)為核心載體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)迅速增長(zhǎng),其中不僅包含了車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)、駕駛員行為習(xí)慣,還包括了道路交通、城市情況等眾多方面信息,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為汽車(chē)、交通創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)要素。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng),不僅可為汽車(chē)產(chǎn)品優(yōu)化和交通效率提升提供有力支撐,還是賦能汽車(chē)、交通產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字時(shí)代新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。

據(jù)IDC預(yù)測(cè),稱(chēng)2027年全球車(chē)端網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)量將達(dá)到33,297EB。如果以每部電影1GB計(jì)算,那么33,297EB的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)超過(guò)33億部電影。與此同時(shí),車(chē)端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將被用于車(chē)輛維修售后服務(wù)、移動(dòng)出行、汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)、媒體宣傳、保險(xiǎn)服務(wù)等多個(gè)方向,助力車(chē)企完成服務(wù)拓展、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)增值等目標(biāo)。海量且具有高價(jià)值的車(chē)端網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù),未來(lái)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。

依據(jù)中國(guó)信息通信研究院《數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)(2022 年)》,數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可概括為三次不同的價(jià)值釋放過(guò)程。具體到車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),一次價(jià)值體現(xiàn)在業(yè)務(wù)貫通層面,通過(guò)實(shí)體的數(shù)字化、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和車(chē)路云的全方位連接,實(shí)現(xiàn)汽車(chē)、路側(cè)、云端的全線(xiàn)業(yè)務(wù)貫通;二次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)智決策層面,通過(guò)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,產(chǎn)生超出原始數(shù)據(jù)以外的新信息,提升車(chē)輛和交通的各類(lèi)決策的效率及科學(xué);三次價(jià)值則是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)流通層面,通過(guò)數(shù)據(jù)在主體之間的流動(dòng),讓數(shù)據(jù)流通到需要的行業(yè)和企業(yè),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值更大釋放。

數(shù)據(jù)貫通,車(chē)路云典型應(yīng)用規(guī)模化推廣。數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)貫通價(jià)值是指通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛、路側(cè)與云端的業(yè)務(wù)打通,達(dá)到車(chē)路云系統(tǒng)內(nèi)部各主體的貫通,從而實(shí)現(xiàn)各類(lèi)車(chē)聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用。車(chē)與路的業(yè)務(wù)貫通,數(shù)據(jù)承載著信號(hào)燈信息、交通感知信息,由路側(cè)通信系統(tǒng)下發(fā)給網(wǎng)聯(lián)車(chē)輛,使車(chē)輛能及時(shí)獲取相關(guān)的信息,從而實(shí)現(xiàn)各類(lèi)安全、效率類(lèi)應(yīng)用。車(chē)與云的業(yè)務(wù)貫通,車(chē)輛數(shù)據(jù)承載著車(chē)輛狀態(tài)信息、位置信息、圖像信息等,通過(guò)網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)上傳至云端后,使云端平臺(tái)可以實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛狀態(tài),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛狀態(tài)的監(jiān)控;同時(shí),云平臺(tái)可將調(diào)度數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信傳輸給車(chē)輛,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)度、導(dǎo)航等應(yīng)用。路與云的業(yè)務(wù)貫通,路側(cè)設(shè)備將感知數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)上傳給云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控,降低運(yùn)維成本;同時(shí),云平臺(tái)可將配置數(shù)據(jù)下發(fā)給路側(cè)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制,如遠(yuǎn)程調(diào)整監(jiān)控設(shè)備的角度,也可以將感知算法推動(dòng)給路側(cè)MEC,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程升級(jí)。

數(shù)智決策,支撐汽車(chē)與交通智能化能力升級(jí)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工、分析和建模,提取大量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的深層關(guān)系和規(guī)律,從而產(chǎn)生新的價(jià)值和信息,推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品和智慧交通服務(wù)升級(jí)。汽車(chē)廠(chǎng)商依托汽車(chē)電氣架構(gòu)和遠(yuǎn)程升級(jí)功能,在售賣(mài)產(chǎn)品后持續(xù)收集用戶(hù)使用和反饋數(shù)據(jù),快速迭代車(chē)輛各類(lèi)功能。路側(cè)運(yùn)營(yíng)企業(yè)深入挖掘交通數(shù)據(jù),賦能智慧交通,助力“雙碳”實(shí)現(xiàn)。但是車(chē)端數(shù)據(jù)和路側(cè)數(shù)據(jù)的匯聚和分析,也對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、模型分析、數(shù)據(jù)篩選等能力提出了更高的要求,產(chǎn)生的應(yīng)用相比一次價(jià)值釋放更為聚焦和專(zhuān)業(yè)。

數(shù)據(jù)流通,賦能跨行業(yè)協(xié)同共建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。數(shù)據(jù)異質(zhì)性使得相同數(shù)據(jù)在不同使用者和不同場(chǎng)景下存在較大價(jià)值差別,通過(guò)有效的數(shù)據(jù)流通和交易手段,在前兩次基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。車(chē)端方面,供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流通降低生產(chǎn)階段管理成本。德國(guó)由寶馬、博世等企業(yè)牽頭成立的 Catena-X 數(shù)據(jù)空間,用于各供應(yīng)鏈企業(yè)間數(shù)據(jù)安全流通交換,實(shí)現(xiàn)碳足跡追蹤、零部件質(zhì)量管理等應(yīng)用,提升了整個(gè)汽車(chē)供應(yīng)鏈的協(xié)作水平。路端方面,路側(cè)感知數(shù)據(jù)多維賦能多個(gè)行業(yè)。百度聯(lián)合清華,發(fā)布了基于路側(cè)感知數(shù)據(jù)的DAIR-V2X 車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)集,為自動(dòng)駕駛和車(chē)路協(xié)同解決方案商提供車(chē)路協(xié)同模型的研發(fā)和訓(xùn)練;德清城市運(yùn)營(yíng)主體利用路側(cè)的感知數(shù)據(jù),為交警、企業(yè)等提供道路事件監(jiān)控等服務(wù),并成功上線(xiàn)大數(shù)據(jù)交易所。云端方面,車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與交通云、交管云、城管云等融合,在交通管理、城市治理等方面拓展應(yīng)用。

雖然產(chǎn)業(yè)各方針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要素釋放開(kāi)展了許多有益探索,但目前仍存在路側(cè)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量差異較大、可信數(shù)據(jù)流通架構(gòu)和新型基礎(chǔ)設(shè)施尚未建成、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和交易機(jī)制尚不完善、安全合規(guī)準(zhǔn)線(xiàn)尚不明晰等方面的問(wèn)題,影響數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用的發(fā)展,制約數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步釋放。

同時(shí),IDC也指出,在數(shù)據(jù)的收集分析過(guò)程中,車(chē)企面臨多重挑戰(zhàn),如網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)成復(fù)雜、數(shù)據(jù)來(lái)源散亂、數(shù)據(jù)處理與分析工具相對(duì)割裂、數(shù)據(jù)在不同部門(mén)重復(fù)處理等。這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了車(chē)企對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率,也限制了數(shù)據(jù)增值的可能性。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),技術(shù)提供商開(kāi)始提供高效的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)。IDC認(rèn)為,車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)是指提供車(chē)輛聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收發(fā)、處理、存儲(chǔ)、分析的一站式平臺(tái),助力車(chē)企為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)及時(shí)的網(wǎng)聯(lián)服務(wù)。

編 輯:章芳
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