“算力風暴”是橫亙于國內(nèi)大模型發(fā)展路上的第一道坎，數(shù)據(jù)顯示，過去四年，大模型參數(shù)量以年均400%復合增長，AI算力需求增長超過15萬倍，遠超摩爾定律。
“商湯人工智能計算中心幾乎已經(jīng)滿負荷，正在擴建，上海電信等算力提供方也在建設國產(chǎn)算力集群，即將對外開放。”業(yè)內(nèi)人士向《IT時報》記者表示。
繼打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地后，上海提出要建設具有國際影響力的大模型生態(tài)高地，從魔都到“�！倍�，要跨過算力坎。上海正在以全市之力解決算力短缺問題，政府牽頭統(tǒng)籌、調(diào)度、共享算力資源，還對使用算力的大模型企業(yè)大規(guī)模發(fā)送“算力券”。
更多中小企業(yè)表示，數(shù)據(jù)和人才是大模型之爭的核心資源，也是燃眉之急。經(jīng)過近十年科創(chuàng)中心建設、五年人工智能高地建設，上海已經(jīng)深諳創(chuàng)新之路。不久前發(fā)布的《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023~2025年）》中提出十一條措施，不僅要共建共享語料數(shù)據(jù)資源，還要支持大模型人才落戶。
“算力風暴”倒逼芯片國產(chǎn)化
上海建設自主可控算力網(wǎng)絡
“算力很缺，畢竟做大模型預訓練急需好用的大集群。”達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文向《IT時報》記者提到，為了訓練曹植大模型，達觀數(shù)據(jù)斥巨資自建中等規(guī)模的算力集群，但對小企業(yè)來說，如果無法承擔高額算力成本，只能用別人開發(fā)好的大模型。
在上海，目前規(guī)模最大的算力中心應數(shù)商湯人工智能計算中心（AIDC），已經(jīng)上架3萬多塊GPU，產(chǎn)生超過6000 PetaFLOPS算力，可支持20多個千億參數(shù)規(guī)模的大模型同時訓練。
然而，即使商湯早在2022年便已建成這座占地87畝的人工智能計算中心，但AIGC帶來的大模型算力風暴席卷速度遠超預期。如今，這一亞洲最大的智能計算中心正在擴建中。
但，選誰的芯片？
隨著美國針對英偉達高端GPU先后發(fā)布兩次禁令，中國企業(yè)已經(jīng)意識到，只有支持國產(chǎn)GPU，走自主可控之路，才能在大模型之路上走得長遠。
上海市經(jīng)信委基礎設施處處長潘焱在2023年11月舉行的“算力網(wǎng)絡與大模型”產(chǎn)業(yè)生態(tài)論壇上表示，除了保障算力供給與調(diào)度外，上海也在構建自主可控的算力網(wǎng)絡建設。同一論壇上，上海電信副總工程師肖晴提到，上海電信已經(jīng)在臨港建設了數(shù)千卡國產(chǎn)算力集群，2024年爭取推出萬卡集群。
2023年4月，《IT時報》記者在參觀商湯AIDC時發(fā)現(xiàn)，其芯片國產(chǎn)化已在進程中。
同樣作為算力提供方，優(yōu)刻得在內(nèi)蒙古烏蘭察布和上海青浦兩大數(shù)據(jù)中心可提供超3000 PetaFLOPS的AI算力，也在布局國產(chǎn)算力，與沐曦、壁仞等國產(chǎn)芯片廠商聯(lián)合測試。
優(yōu)刻得副總裁劉杰曾在接受《IT時報》記者采訪時表示，雖然在支持大模型訓練上，國產(chǎn)芯片尚有一段距離需追趕，但在大模型推理上，國產(chǎn)芯片較有前景，未來預估大模型訓練和推理的算力芯片需求是1：3至1：5，甚至更高。
最高補貼10%
上海大規(guī)模發(fā)放“算力券”
上海市區(qū)兩級正在密集出臺算力相關政策。據(jù)《IT時報》記者了解，上海政府對算力補貼的政策分為兩大類，一是針對算力提供方，對納入統(tǒng)籌管理的算力平臺進行建設補貼；二是針對算力使用方，對使用算力的單位給予最高10%算力補貼，類似于“算力補貼券”。
2023年11月，上海制定了《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023~2025年）》，被稱為人工智能大模型發(fā)展十一條措施。其中，第三條提到的大模型智能算力加速計劃，將對2024年底前在滬完成智能算力部署并納入統(tǒng)籌、接受調(diào)度的算力建設主體，經(jīng)評估給予適當額度的部署獎勵；對租用納入本市統(tǒng)籌調(diào)度的算力進行大模型研發(fā)的本市主體，經(jīng)評估按算力集群規(guī)模和成果水平給予最高10%的租用補貼。建設市域極速智能算力承載網(wǎng)，實現(xiàn)市域智能算力中心間100Gb/S以上高速直連和毫秒級時延。
2023年12月，徐匯區(qū)開展人工智能大模型算力補貼項目，申報條件主要是設立在徐匯區(qū)的算力需求主體，上年度研發(fā)投入占主營業(yè)務收入5%以上，研發(fā)人員占項目研發(fā)團隊總人數(shù)50%以上等等。
徐匯區(qū)科委主任張寧在“算力網(wǎng)絡與大模型”生態(tài)產(chǎn)業(yè)論壇上重點提到幾點，一是在徐匯西岸創(chuàng)建“模速空間”大模型生態(tài)社區(qū)；二是與算力供應商開展區(qū)域“智能算力加速計劃”，加強市區(qū)算力統(tǒng)籌、探索自建算力服務；三是大模型算力補貼項目，確保大模型企業(yè)算力“夠用、好用”。
上海市經(jīng)信委也在落實“模速空間”的專項政策，協(xié)調(diào)上海電信等算力供應方，加速對“模速空間”的算力供給，對接入駐企業(yè)的算力需求，支持企業(yè)的模型開發(fā)與應用。
根據(jù)規(guī)劃，到2025年，上海市數(shù)據(jù)中心算力將超過18000 PFLOPS，人工智能公共算力服務平臺能級躍升，完善算力交易機制，實現(xiàn)跨地域算力智能調(diào)度，通過高效算力調(diào)度，推動算力供需均衡，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用顯著增強。這是《上海市推進算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導意見》提出的2025年計劃，可見上海對解決算力困局的清晰目標。
誰掌握優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)誰突圍
上海共建共享數(shù)據(jù)資源
算力、算法、數(shù)據(jù)，被認為是大模型的競爭三要素。近期，研究機構Epoch AI指出，對數(shù)據(jù)需求急劇增加，以致可用于訓練的高質(zhì)量文本可能會在2026年耗盡。
“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)才是未來大模型的核心競爭力，誰掌握的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)多，誰能用得更好，誰就能突圍，但中文教科書只有英文的十分之一。”達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文認為，知識密度高的文檔資料才是大模型訓練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，包括教科書、論文、報告等，而微信聊天記錄、淘寶聊天記錄等數(shù)據(jù)的有效性弱。目前，散落在出版社、圖書館等機構的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，難以界定版權歸屬于作者、出版社還是其他機構，這將成為大模型發(fā)展的一大難點。
優(yōu)刻得計算產(chǎn)品線總經(jīng)理鐘春山也認為，中文數(shù)據(jù)的短缺將阻礙大模型的發(fā)展，應加大數(shù)據(jù)共享。另外，政府可以多開放應用場景給大模型公司，場景用起來有三個好處：首先能形成反饋，對模型進行調(diào)整優(yōu)化；其次能產(chǎn)生更多經(jīng)濟價值，讓大模型真正深入產(chǎn)業(yè)；最后能幫助各行各業(yè)提高效率，解決信息不對稱的問題等。
目前，全球70%的數(shù)據(jù)源僅停留在免費公開數(shù)據(jù)集的層面，上海數(shù)交所總經(jīng)理湯奇峰也曾表示，大模型成長所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫仍存在供給不足、質(zhì)量不高、多樣性匱乏、標準欠缺等問題。
2023年7月6日世界人工智能大會開幕式上，上海宣布成立大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟，由上海人工智能實驗室聯(lián)合中央廣播電視總臺、人民網(wǎng)、國家氣象中心、中國科學技術信息研究所、上海報業(yè)集團、上海文廣集團等10家單位聯(lián)合發(fā)起。
2023年11月，聯(lián)盟“朋友圈”擴容，12家新成員加入，同時，上海人工智能實驗室聯(lián)合人民網(wǎng)發(fā)起成立中國大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟安全治理專委會，為的是推動大模型數(shù)據(jù)安全治理與隱私保護。
早在人工智能發(fā)展初期，上海已經(jīng)在數(shù)據(jù)共享上開了許多先河。此次，上海市人工智能大模型發(fā)展十一條措施也提到，共建共享語料數(shù)據(jù)資源，包括組建大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟、建立語料數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權保護框架、依托上海數(shù)據(jù)交易所建立語料數(shù)據(jù)交易板塊等。
AI工程師薪酬躍居首位
上海吸引大模型人才落戶
AI Agent是大語言模型落地的最熱應用場景之一，瀾碼科技是研發(fā)AI Agent等大模型應用的公司�！拔覀冎苯诱{(diào)用大模型，算力成本由大模型公司承擔，類比云計算公司，我們調(diào)用云服務，按需付費，所以難點是如何挑選不同能力、不同價格的大模型。”瀾碼科技CEO周健解釋道，算力對大模型下游企業(yè)來說，還不是最難的挑戰(zhàn)。
對周健來說，最大的挑戰(zhàn)是人，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI需求分析師都十分稀缺。
咨詢公司麥肯錫一份關于人工智能的報告顯示，預計2030年中國對AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，人才缺口將達到400萬人。搶人大戰(zhàn)讓人工智能工程師的薪酬水漲船高，智聯(lián)招聘2023年第四季度《中國企業(yè)招聘薪酬報告》顯示，人工智能工程師的平均招聘月薪躍居職業(yè)榜首位，高達22788元。
早在2018年，上海就已開始筑巢引鳳，上海市經(jīng)信委主任張英曾介紹，從2018年至2022年，五年間，上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從1340億元提升至3056億元，產(chǎn)業(yè)人才從10萬提升到23萬。
如今則進一步落實吸引大模型人才的政策。上海市人工智能大模型發(fā)展十一條措施也提到，優(yōu)先推薦大模型創(chuàng)新重點人才納入國家和本市相關高層次人才計劃，重點支持大模型相關緊缺技能人才落戶等。
“上海的數(shù)字化建設水平、數(shù)字化人才儲備，都是上海發(fā)展生成式人工智能的先天優(yōu)勢。”這是吸引周健留在上海創(chuàng)業(yè)的重要原因。
人工智能走到2.0時代，這句話在上海AI圈，已然具體可感知。金山辦公WPS AI背后的大模型創(chuàng)業(yè)公司MiniMax，其聯(lián)合創(chuàng)始人是前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰。主攻AI Agent的瀾碼科技，其創(chuàng)始人兼CEO周健是依圖10號員工。
在一波接一波的人工智能浪潮中，能留住人才，才是筑造高地的根本。
大模型企業(yè)到底最缺什么？多家上海大模型上下游企業(yè)告訴《IT時報》記者，當前最緊急的是缺算力，中期要解決的是缺人才，未來最重要的難題是缺數(shù)據(jù)。
上海，因為錯過了互聯(lián)網(wǎng)浪潮下誕生的BAT，多少年來被質(zhì)疑不適合創(chuàng)業(yè)。但它用近10年的時間證明，上海適合創(chuàng)新。2015年，上海提出要建設具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，在創(chuàng)新上尋覓新疆域。
人工智能是上海走向科技創(chuàng)新中心的三駕馬車之一，2022年，上海出臺人工智能領域首部省級地方性法規(guī)《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，正式提出把上海市建成具有國際影響力的人工智能高地。不僅為我國人工智能治理貢獻了“上海方案”，也為上海接住大模型浪潮鋪了路。
如今，上海市人工智能大模型發(fā)展十一條措施出臺，政府在算力、人才、數(shù)據(jù)等方面全維度著力，可見魔都上海向“�！倍嫉霓D(zhuǎn)型，是堅定而具體的。
