被大模型顛覆的編程，和被華為云改變的軟件開發(fā)工具鏈。
現(xiàn)代計算機和軟件產業(yè)的歷史不足百年，The Art of Computer Programming（中譯本《計算機程序設計藝術》）幾乎是所有程序員都聽聞過的一本著作，其作者高德納（Donald Ervin Knuth）于1974年成為最年輕的圖靈獎獲得者。
如今，很少有人會把編程這件事和藝術掛鉤，大部分程序員每天面臨的都是一行行枯燥的代碼，改不完的bug，開不完的項目會，尤其是遺留的大項目，“屎山代碼”讓人動都不敢動，哪有任何藝術可言。
大模型讓軟件開發(fā)行業(yè)燃起了新的熱情，基于大型語言模型（LLM）可以實現(xiàn)自動代碼生成，只需要輸入自然語言，大模型就能理解并生成可運行的代碼，并提供有助于理解的注釋，程序員的生產力有了成倍提高。
軟件開發(fā)，自然也成為大模型落地應用的潛力場景之一。近日，華為云智能開發(fā)助手CodeArts Snap開啟公測，可以幫助開發(fā)者將自然語言轉化為規(guī)范可閱讀、無開源漏洞的安全編程語言，提升開發(fā)者編程效率。
與一般的大模型開發(fā)工具不同的是，Snap智能開發(fā)助手是華為云軟件開發(fā)生產線CodeArts的一部分，CodeArts成型于外部封鎖的大環(huán)境之下，又迎面趕上了大模型的浪潮，CodeArts由此成為國內唯一經受過現(xiàn)實考驗的自主研發(fā)的工具鏈。
有意思的是，不知是否是巧合，華為在命名軟件開發(fā)工具鏈CodeArts時，就帶上了“藝術”（Art）二字，似乎隱含著另一重深意，通過一系列代碼開發(fā)工具集，讓軟件開發(fā)回歸到藝術范疇。
打個“響指”，就能完成軟件開發(fā)
早期的軟件編程，并不是無趣且乏味的。高德納就認為，衡量一個計算機程序是否完整的標準不僅僅在于它是否能夠運行，一個計算機程序應該是雅致的，甚至可以說是美的。計算機程序設計應該是一門藝術，一個算法應該像一段音樂，而一個好的程序應該如一部文學作品一般。
程序員一直在追求代碼的實用性和藝術性，初級程序員只管寫代碼，能跑就行，變量名、方法名、類設計都不怎么考慮，而越厲害的程序員，代碼越規(guī)范、簡潔、可讀，不只是一個成品，更像是一個作品。
現(xiàn)實情況是，軟件需求遠遠大于供給，海量的程序員群體不得不疲于應付，更簡潔的編程語言，更高效的開發(fā)框架，低代碼、無代碼等新技術的涌現(xiàn)，都是為了滿足源源不斷的需求，只有解放程序員的繁重包袱，開發(fā)者們才能有更多時間用于創(chuàng)造。
大模型沖擊著傳統(tǒng)的軟件開發(fā)行業(yè)，F(xiàn)ixie 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO、前谷歌 Chrome 移動團隊工程總監(jiān) Matt Welsh說，“程序員這個工作或許在三五年內不復存在，甚至編程這個學科都會被終結�！�
當然，現(xiàn)階段大模型對于程序員更像是一個趁手的工具，一直以來，軟件開發(fā)行業(yè)總是希望不斷降低開發(fā)門檻，讓編程工具變得更易用，讓更多的人可以實現(xiàn)輕量級的開發(fā)，來滿足日益增長的海量軟件開發(fā)需求，大模型將開發(fā)體驗提升到了新的級別。
以華為云智能開發(fā)助手CodeArts Snap為例，其具備八大核心能力：代碼生成、研發(fā)知識問答、單元測試用例生成、代碼解釋、代碼注釋、代碼調試、代碼翻譯、代碼檢查。
· 代碼生成：根據自然語言生成完整代碼邏輯，實現(xiàn)編碼效率的大幅提升。
· 研發(fā)知識問答：對話框內進行任意研發(fā)相關的知識提問，提高研發(fā)問題的解決效率。
· 單元測試用例生成：自動創(chuàng)建單元測試用例，提高測試覆蓋率，確保每個功能和場景都被測試到。
· 代碼解釋：快速分析代碼并自動生成文檔，提高閱讀代碼的速度和效率。
· 代碼注釋：快速分析代碼，自動生成有意義的完整注釋，增加代碼可讀性，同一個代碼庫注釋風格的一致性。提高研發(fā)問題的解決效率。
· 代碼調試：可根據運行代碼報錯時提示的錯誤日志一鍵修復代碼；對代碼進行檢視，挖掘潛在編譯問題。
· 代碼翻譯：快速分析代碼并自動完成遷移和翻譯，提高開發(fā)者工作效率。
· 代碼檢查：快速分析代碼，提供錯誤發(fā)生的詳細信息和修復建議，縮短了錯誤定位時間。
CodeArts Snap智能開發(fā)助手的能力并不是憑空而來，大多數程序員一生最多只能閱讀10萬篇技術文檔，職業(yè)生涯閱讀的代碼量最多可能也就1億行，然而，華為云研發(fā)大模型已經學習了1300多萬篇經典的技術文檔、760億行精選代碼，CodeArts才打造了Snap智能開發(fā)助手。
如果把軟件開發(fā)比作成一場演練，擁有八大核心功能的CodeArts Snap，能讓“普通士兵”“碼”力全開，秒變成“特種兵”，實現(xiàn)一句對話讓代碼生成、一次點擊即可自動注釋和生成測試用例。
CodeArts：代碼開發(fā)工具的藝術
如果說，在大模型時代下Snap智能開發(fā)助手的誕生是順勢而為，那么，華為打磨CodeArts的過程就是逆流而上。
一款軟件的開發(fā)涉及項目分析、確定開發(fā)、需求分析、設計、編程、軟件測試、軟件交付、驗收、維護等多個流程，其中可能涉及數十款工具產品，軟件開發(fā)興起于西方世界，全球前十大軟件開發(fā)工具廠商中，有6家是美國公司，理所當然的，全球大部分開發(fā)者和企業(yè)主流使用海外的開發(fā)工具。
對于華為有些不同，2019年之前，華為同樣根據自己的需求引入了大量開發(fā)工具，但在美國禁令之后，連基本的軟件開發(fā)工具也無法獲得持續(xù)供應，華為被迫自主研發(fā)自己的軟件開發(fā)工具鏈，而且不是單點的替換，是徹頭徹尾的全局升級。
誠然，CodeArts解決了華為軟件開發(fā)工具鏈有沒有的問題，與世界領先的產品還有所差距，不過已經可以滿足大部分企業(yè)和開發(fā)者需求，某種程度上，華為可以說傾其所有打造了CodeArts。
華為有30余年研發(fā)實踐，其IPD流程和研發(fā)數字化能力都屬于業(yè)內領先，以IPD產品研發(fā)管理流程為例，華為是IPD產品集成開發(fā)的先行者和實踐者，IPD將研發(fā)流程和標準規(guī)范化。同時規(guī)范需求、代碼、測試用例等研發(fā)業(yè)務對象，在作業(yè)過程中進行關聯(lián)，最終實現(xiàn)研發(fā)業(yè)務對象的雙向追溯。
IPD還構建了成本、效率、質量、資產等維度200多個黃金指標，幫助管理者掌控業(yè)務全景，幫助開發(fā)人員持續(xù)改進，這些都可以在CodeArts中找到原型。CodeArts承載了從需求、開發(fā)、測試、部署運維等軟件開發(fā)全生命周期的各個環(huán)節(jié)的工程方法和管理理念。
經歷過封鎖之后，CodeArts格外重視自主研發(fā)，目前CodeArts工具代碼內核自研率高達到96%，兼容國產化基礎組件，支持X86和ARM雙棧適配，避免軟件工具被“卡脖子”。
此外，CodeArts提供全方位軟件供應鏈安全防護，對開發(fā)、配置管理到發(fā)布、部署和運行等全流程12大關鍵威脅點進行全面防御，覆蓋11000個代碼安全場景，提供密碼自動下載，敏感信息外發(fā)等30+種惡意代碼檢測能力，為構建高質量高安全的應用鑄就銅墻鐵壁。
目前，在華為內部有11萬軟件工程師使用CodeArts進行日常軟件開發(fā)。同時，CodeArts也服務外部1萬多家企業(yè)，325萬開發(fā)者，在33個中國軟件產業(yè)較發(fā)達的城市園區(qū)落地。
結合華為內外的應用實踐，CodeArts能提供10倍編譯構建的加速能力，1億行代碼的項目，編譯時間從10個小時縮減到了1個小時。CodeArts通過全場景、大規(guī)模、7x24的測試自動化工廠，實現(xiàn)產品驗收周期從21天縮短到了5天。
華為CodeArts覆蓋需求、開發(fā)、測試、部署等軟件交付全流程，堪稱軟件開發(fā)的自動化“流水線”，所包含的38款研發(fā)工具均為華為自主研發(fā)，構筑了一條企業(yè)通向自主創(chuàng)新核心競爭力的道路。
大模型時代，重估核心競爭力
所有的業(yè)務都正在或已經被數字化重塑，新的業(yè)務形態(tài)逐漸向數字世界轉移，相對應地，軟件不再只是輔助工具，而是核心競爭力的體現(xiàn)。在這樣的背景下，不論是對于個人還是企業(yè)，軟件交付能力成為了至關重要的能力之一。
2023年5月華為西安研究所舉辦了一場別開生面的軟件大賽，開發(fā)者要在規(guī)定時間內完成10道軟件開發(fā)題目，并且允許使用任意的生成式AI輔助答題，有的開發(fā)者采用了新的大模型工具，有些則更相信自己的代碼功力。
大賽結果一經公布，讓不少人感到意外。盡管組委會將難度較去年提升了一倍，還加了幾道專業(yè)級的超綱題，仍然有8位使用AI工具的參賽同學拿到了滿分，而這其中有一位使用的工具，是華為自主研發(fā)的CodeArts Snap。
更有意味的對比是，2022屆冠亞軍選手在今年大賽中均未使用大模型，其中冠軍排在170名，亞軍排在450名。
軟件對于企業(yè)的重要性無需贅述，Software is eating the world（軟件正在吞噬世界）的經典論斷言猶在耳，不只是互聯(lián)網企業(yè)，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)也意識到，要想在數字世界中競爭和發(fā)展，就必須像軟件公司一樣觀察、思考和行動，所以，一套高效的軟件開發(fā)工具鏈必不可少。
軟件封鎖給華為帶來了挑戰(zhàn)、同時也帶來了機遇，成為自研CodeArts的最先受益者。例如華為某開發(fā)部門的嵌入式應用開發(fā)，客戶場景業(yè)務強依賴算法，非主流語言維護困難，復雜問題定位困難。
在使用了CodeArts開發(fā)工具鏈之后，聚焦6大開發(fā)場景+3大測試場景提升研發(fā)效率，常規(guī)人工耗費3天的工作量，AI端到端協(xié)助只需2小時，AI協(xié)助翻寫成常用語言可用率達90%，純人工定位2天毫無進展的問題，跟節(jié)目大模型引導分段分析，分鐘級完成定界。
再如某汽車客戶使用CodeArts構建編譯加速能力，在嵌入式、終端OS、車載軟件等開發(fā)場景中實現(xiàn)開發(fā)效率提速10倍。
該客戶代碼量超過1億行，軟件依賴復雜，只能單機構建，過去一次構建出包需要5個小時，采用CodeArts之后，可實現(xiàn)自動分析軟件依賴，按需分發(fā)編譯源文件，分布式、精準增量編譯，一次構建出包縮短至0.5小時。
外部環(huán)境波譎云詭，企業(yè)打鐵還需自身硬，未來的關鍵競爭力就是交付速度，只有對客戶需求響應更迅速的應用，才能獲得客戶滿意，華為云CodeArts不是為了替換而替換，是借勢新技術浪潮，完成國內軟件開發(fā)工具鏈的迭代與升級。
雖然中國軟件開發(fā)工具的成熟度和性能，和全球top產品還有差距。但是在AI時代，大模型劃下了另一條賽道，這是全新的起跑線，中國企業(yè)未嘗不能和全球研發(fā)大模型并行，甚至有望實現(xiàn)彎道超車。
