未來50年的世界將是什么樣子？
《失控》作者、《連線》雜志創(chuàng)刊主編凱文·凱利相信，從未來5000天到未來50年，AI將成為世界最重要的關(guān)鍵詞，成為如同互聯(lián)網(wǎng)一樣無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施。
而OpenAI，是他心目中最成功的AI公司，“一個絕佳的顛覆者案例”。
從去年底ChatGPT倉促上線、意外爆紅以來，這家公司和他的創(chuàng)始團隊，被這場席卷全球的技術(shù)狂熱推上了舞臺中央。
OpenAI從何而來，又將去往何處？近期，知名科技記者Steven Levy在《連線》雜志發(fā)表了一篇長文，對OpenAI公司的成長史和公司愿景展開了深度討論。
Altman的選擇
在領(lǐng)導OpenAI之前，Sam Altman已經(jīng)當上了世界上最著名的科技孵化器Y Combinator的CEO，從所有這些獨角獸企業(yè)中套現(xiàn)的意義不在于裝滿合伙人的錢包，而在于為物種層面的變革提供資金。
他成立了一個研究部門，希望為雄心勃勃的項目提供資金，以解決世界上最大的問題。但在他看來，AI才是顛覆一切的創(chuàng)新領(lǐng)域：一個能比人類更好地解決人類問題的超級智能。
他甚至還有過競選加州州長的想法。但他意識到，他完全有能力做更大的事情——領(lǐng)導一家將改變?nèi)祟惐旧淼墓尽?/P>
在加州的一場晚宴上，他與馬斯克一拍即合。
馬斯克當時正與谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Page吵得不可開交。因為馬斯克相信，人類意識有珍貴的獨特性，但Page認為機器和人是平等的，如果機器真的有了意識、消滅了人類，那就是自然進化的法則，Page還指責馬斯克是一個“物種主義者”。
于是，馬斯克決心花一些錢，為“人類團隊”做出更多努力。
既關(guān)心技術(shù)變革，也關(guān)心AI安全性的Altman，自然成了他心目中理想的合作伙伴。
一個嶄新的AI研究機構(gòu)，靠什么吸引頂尖人才？Altman的答案是：AGI的瘋狂愿景。
AGI就是所謂的通用人工智能，即能夠像人類一樣完成復雜任務的AI。在Altman仍在擔任YC CEO的那些日子，計算機已經(jīng)能通過深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡完成令人驚嘆的壯舉，比如給照片貼標簽、翻譯文本和優(yōu)化復雜的廣告網(wǎng)絡。
這些進步讓他相信，AGI第一次真正觸手可及。然而，把它交到大公司手中卻讓他感到擔憂。他認為這些公司會過于專注于自己的產(chǎn)品，而無法抓住機會盡快開發(fā)出AGI。而且，如果他們真的創(chuàng)造出了AGI，他們可能會不計后果地在沒有采取必要預防措施的情況下將其公之于眾。所以需要有其他人來制衡他們。
Altman篩選招聘對象最重要的原則就是，必須是AGI的信徒。憑借他本人和馬斯克的號召力，以及探索AGI這套誘人的話術(shù)，Altman挖來了Stripe CTO Greg Brockman和谷歌大腦核心科學家Ilya Sutskever等人。
2015年12月，OpenAI正式成立。
2021 年，他對記者表示：
“AGI只能打造一次。而且，能夠很好地運營OpenAI的人并不多。我很幸運，我生命中的一系列經(jīng)歷讓我真正積極地為此做好了準備�！�
迷茫期
盡管有一個瘋狂而偉大的愿景，但OpenAI對如何實現(xiàn)目標毫無頭緒。
Altman回憶道，當最初這個小團隊還沒有辦公室、聚集在Brockman公寓時，他腦子一直在想：
“我們該怎么辦？”
直到公司成立一年多以后，事情也沒有太大進展。當時公司并沒有一個明確的方向，只是隨便胡亂嘗試一通，鉆研解決視頻游戲的系統(tǒng)，在機器人技術(shù)上花費了大量精力，然后發(fā)幾篇論文。
Altman想起當時公司的景象時說：
“我們知道我們想做什么。我們知道為什么要這么做。但我們不知道怎么做�！�
但他們相信。使用深度學習技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡不斷改進，為他們的樂觀情緒提供了支持。Sutskever說，追逐人工智能“并非完全瘋狂。它只是適度瘋狂而已”。
直到2016年，OpenAI等來了傳奇AI研究員Alec Radford。在接受OpenAI的邀請后，他告訴他的高中雜志，擔任這個新職位“有點類似于加入一個研究生項目”——一個研究AI的開放式、低壓力的棲息地。
Radford是一位內(nèi)斂、低調(diào)的研究者，他并未接受作者面對面采訪邀約，只是寫了一封長郵件描述了他在OpenAI的工作。
他最大的興趣是讓神經(jīng)網(wǎng)絡與人類進行清晰的對話。這與制作聊天機器人的傳統(tǒng)腳本模式不同，從原始的ELIZA到流行的Siri和Alexa，都采用了這種方法，但都很糟糕。他寫道：“我們的目標是看看是否有任何任務、任何環(huán)境、任何領(lǐng)域、任何事情，語言模型都能派上用場�！�
他解釋說，當時，語言模型被視為新奇的玩具，只能偶爾生成一個有意義的句子，而且只有在你真的瞇起眼睛的情況下才能生成。他的第一個實驗是掃描 20 億條 Reddit 評論來訓練語言模型。
和 OpenAI 的許多早期實驗一樣，這個實驗失敗了。沒關(guān)系。這位 23 歲的年輕人獲得了繼續(xù)前進、再次失敗的許可。Brockman說：“我們當時就想，Alec 很棒，就讓他做自己的事情吧�！�
轉(zhuǎn)折點
2017 年初，一篇由 8 位谷歌研究人員合著的研究論文的預印本出現(xiàn)了，但并未引起人們的注意。這篇論文的正式標題是“Attention Is All You Need”，但它后來被稱為“Transformer論文”，這樣命名既是為了反映這個想法改變游戲規(guī)則的性質(zhì)，也是為了紀念從卡車變形為巨型機器人的玩具。
Transformer使神經(jīng)網(wǎng)絡能夠更高效地理解和生成語言。他們通過并行分析語料，找出哪些元素值得關(guān)注。這極大地優(yōu)化了生成連貫文本以響應提示的過程。
最終，人們意識到，同樣的技術(shù)也可以生成圖像甚至視頻。雖然該論文后來被稱為當前AI狂潮的催化劑，但在當時，Ilya Sutskever只是少數(shù)幾個了解這一突破有多么強大的人之一。
Brockman回憶道，Ilya看到Transformer出現(xiàn)時，驚喜地喊到‘這就是我們一直在等待的�！�
這就是OpenAI的策略——努力解決問題，然后堅信團隊或這個領(lǐng)域中的某個人會設(shè)法找出缺失的部分。
此后，Alec Radford開始試驗Transformer結(jié)構(gòu)。他表示，當時在兩周內(nèi)取得的進展超過了過去兩年的進展。他逐漸明白，要想最大限度地利用新模型，關(guān)鍵在于擴大規(guī)模——在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進行訓練。這個想法被他的同事Rewon Child稱為“Big Transformer”。
這種方法需要改變OpenAI之前那種零散、各自為陣的企業(yè)文化，必須聚集團隊資源，專注一個點的突破。Quora 首席執(zhí)行官Adam D'Angelo 是 OpenAI 的董事會成員，他對作者解釋道：
“為了利用 Transformer 的優(yōu)勢，你需要擴大它的規(guī)模。你需要把它辦得更像一個工程組織。你不能讓每個研究人員都做自己的事，訓練自己的模型，做出可以發(fā)表論文的優(yōu)雅的東西。你必須做這些更乏味、不那么優(yōu)雅的工作�！�
Radford 和他的合作者給他們創(chuàng)建的模型起的名字是“generatively pretrained transformer”——GPT的縮寫。最終，這個模型被通稱為“生成式AI”。為了建立這個模型，他們收集了7000本未出版的書籍，其中很多都是浪漫、奇幻和冒險類型的書籍，并在Quora問答以及初中和高中考試的數(shù)千段文章中對其進行了完善。該模型包含 1.17 億個參數(shù)或變量，在理解語言和生成答案方面的表現(xiàn)優(yōu)于之前的所有模型。
但最引人注目的結(jié)果是，在處理如此大量的數(shù)據(jù)后，模型能夠提供超出其訓練的結(jié)果，在全新的領(lǐng)域提供專業(yè)知識。這些計劃外的機器人能力被稱為“零樣本”。它們?nèi)匀涣钛芯咳藛T感到困惑——這也是該領(lǐng)域許多人對這些所謂的大型語言模型感到不安的原因。
商業(yè)化
OpenAI前期的資金支持基本都來源于馬斯克。但在2018年，特斯拉開始研究將AI技術(shù)用于自動駕駛，而剛好OpenAI已經(jīng)有了顯著的技術(shù)突破。
馬斯克一直把OpenAI這家公司視為自己的所有物，于是他在當時提議，不如把整個公司都交給他來打理——直接把OpenAI并入特斯拉。但這個提議遭到Altman和其他高管的斷然拒絕，于是雙方切斷了聯(lián)系，馬斯克撤走了他全部的投資，在一次全體會議上宣布自己將要離開。
會上，他預言O(shè)penAI將以失敗告終，他還稱至少有一名研究人員是“蠢貨”。
由于公司沒有收入，馬斯克撤資無疑是一場生存危機。雖然OpenAI正在做的研究是硅谷最時髦的AI，但它是一家非盈利機構(gòu)，這無疑限制了它融資的吸引力。
2019年3月，OpenAI的高管們想出了一個怪異的辦法。在保持非盈利的同時，再創(chuàng)建一個盈利實體。但這個盈利部門的營收有一個上限——這個數(shù)字并沒有公開，從公司章程推測，可能高達數(shù)萬億美元（OpenAI也相信，如果他們的營收真的能達到這個數(shù)字，到時候肯定已經(jīng)做出來可以實際使用的AGI了）。在達到這個上限之后，盈利實體所得的一切都要歸還給非盈利的實驗室。
于是，憑借新的公司架構(gòu)，OpenAI成功引入了紅杉等多家風險投資機構(gòu)。但尷尬的是，對OpenAI來說，數(shù)十億美元的風險投資只是微不足道的小數(shù)目，AI研發(fā)是一個夸張的無底洞。創(chuàng)造大型語言模型的Big Transformer方法需要大型硬件，GPT系列的每一次迭代都需要呈指數(shù)級增長的算力，只有少數(shù)幾家公司有負擔的能力。
于是，OpenAI很快鎖定了微軟。Altman對記者表示，這是因為微軟CEO Satya Nadella和CTO Kevin Scott足夠有魄力：在花費了20多年時間和數(shù)十億美元建立了一個所謂的尖端AI研究部門之后，承認自己的工作一團糟，然后押注一家成立僅幾年的小公司。
微軟最初出資10億美元，以其服務器上的計算時間作為回報。但隨著雙方信心的增強，交易規(guī)模不斷擴大。現(xiàn)在，微軟已經(jīng)向OpenAI投入了130億美元。
微軟也為自己爭取到了一大筆好處，它不僅擁有OpenAI盈利部門的“非控股股權(quán)”——據(jù)稱是49%，還獲得了OpenAI技術(shù)獨家商業(yè)化授權(quán)。而且，并且成功讓旗下云計算平臺Azure成為OpenAI的獨家云服務商。換句話說，微軟的巨額投資不但爭取到了一個強大的合作伙伴，還可以為Azure云服務鎖定全球最受歡迎的新客戶之一。
此外，根據(jù)交易條款，OpenAI最初的一些理想——為所有人提供平等訪問權(quán)——似乎被丟進了垃圾桶。
在交易的過程里，OpenAI逐漸有了營利性機構(gòu)的性質(zhì)，這讓一些員工感到反感，幾位高管隨之離職，他們認為，OpenAI 已經(jīng)變得過于商業(yè)化，偏離了最初的使命。
OpenAI的未來
當瘋狂的AGI愿景離現(xiàn)實越來越近，Sam Altman和他的團隊面臨的壓力也越來越大，他們既要在每個產(chǎn)品周期內(nèi)實現(xiàn)革命，又要滿足投資者的商業(yè)需求，同時還要在激烈的競爭中保持領(lǐng)先。更加關(guān)鍵的是，他們還肩負著防止讓AI消滅人類的“準救世主”的使命。
在時代的沖刷下，OpenAI變了很多，唯有建立安全的AGI這一愿景沒有改變，仍然在驅(qū)動著他們向前。OpenAI的領(lǐng)導者們深信，他們將制造出足夠智能、足夠安全的AI系統(tǒng)，將人類帶入一個難以想象的富饒時代。
