前段時間ChatGPT的出圈，掀起了新一輪AI技術熱潮，也帶火了AI大模型。在這種熱潮下，算力需求爆發(fā)成為一個重要的話題。
根據相關機構的預估，到2030年，全球算力規(guī)模將是2021年的28倍，其中智能算力將占總算力的94%，是基礎算力總量的16倍。
全新的趨勢也引發(fā)了新的思考：
· 面對智能算力的爆發(fā)式增長，數字基礎設施如何滿足快速增長的高算力需求？
· 作為算力的支撐載體，數據中心又會面臨哪些政策和技術的多項挑戰(zhàn)？
強監(jiān)管下面臨節(jié)能節(jié)碳挑戰(zhàn)
近年來，在“東數西算”工程、數字經濟發(fā)展、智能計算中心布局的推動下，我國的數據中心保持了20%的持續(xù)增長，去年全國平均功率算力比22W/TF，算力增長速度超過了80%。
隨著數據中心規(guī)模與功率密度的不斷提高，其能耗問題日益突出。在數據中心面臨的諸多監(jiān)管中，“東數西算”工程對數據中心的建設標準更為嚴格。
平均上架率至少要達到65%以上
對PUE的要求也更為嚴苛
東部數據中心集群平均PUE小于1.25
西部地區(qū)平均PUE小于1.2……
與以往不同的是，對數據中心的監(jiān)管政策開始兼顧碳使用效率（CUE），在強調節(jié)能的同時，要求提升可再生能源使用率，減少用水或無水運行，以此驅動數據中心向高智能、高算力、節(jié)能節(jié)水、低碳環(huán)保的方向發(fā)展。
PCUE、SPUE技術難題如何尋解
在落實節(jié)能減碳之外，為滿足AI大模型算力需求，數據中心還要面對如何提高單位算力的難題。化解這個難題，一方面需要提高單柜功率密度，另一方面需要降低功率算力比，用最少的瓦數實現最大的算力。
微軟通過采用算力性能高達5 PFLOPS的英偉達DGX A100服務器，將單柜功率密度提高了3～4倍。其每個機柜放置3臺DGX A100服務器，功率達到20 kW，大幅降低了功率算力比，從22W/TFLOPS降到1.3W/TFLOPS，實現了運算效率的提升。
在微軟支持GPT的數據中心中，制冷采用的是風冷解決方案。相對而言，浸沒式液冷在安全性、穩(wěn)定性上還存在一些問題，比如，礦物油易燃、氟化液成本高、元器件與冷卻液需要做兼容測試等等，不能有效應對數據中心的高溫挑戰(zhàn)。
此外，盡管通過在機架上多部署服務器可以解決功率密度問題，但是電力系統(tǒng)占地面積也會大幅激增，最終會面臨如何擺放的問題。就此而言，AI大模型算力的發(fā)展，在技術層面也對數據中心的功率算力使用效率（PCUE）、空間使用效率（SPUE）提出了挑戰(zhàn)。
維諦技術2023關鍵行動計劃
在維諦技術（Vertiv，NYSE：VRT）看來，數據中心所面臨的挑戰(zhàn)，也代表了綠色關鍵基礎設施可持續(xù)發(fā)展的六個方向，需要根據不同的發(fā)展階段，制定關鍵基礎設施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。
基于相應的戰(zhàn)略，維諦技術（Vertiv）圍繞供配電、制冷、管理等維度，在產品、技術層面提供具體的實施路徑與落地實踐。
近期：通過提供動態(tài)在線UPS、全變頻氟泵空調、能耗管理等方案，打造超低PUE。
中期：通過提供儲備一體化UPS、儲能空調、AI節(jié)能管理等方案，實現新能源和儲能的交付。
中遠期：通過提供固態(tài)變壓器、氫燃料電池發(fā)電、熱回收裝置、碳管理，落地微電網和高密度算力。
目前，維諦技術（Vertiv）基于綠色關鍵基礎設施可持續(xù)發(fā)展的節(jié)碳方向，在2023關鍵行動計劃中，重點聚焦可信超低PUE、PUE節(jié)能改造+服務4.0、新能源+儲能以及微模塊智慧邊緣解決方案的交付落地。
AI時代，高算力已經成為大模型應用的關鍵保障。維諦技術（Vertiv）將以不斷的技術創(chuàng)新化解行業(yè)挑戰(zhàn)，從全生命周期角度打造端到端的綠色低碳數據中心，為AI技術發(fā)展夯實算力底座。
