在新一代的手機(jī)中，幾乎所有手機(jī)廠商都將AI大模型作為宣傳點(diǎn)，仿佛手機(jī)有了AI大模型過后，就能變得無(wú)所不能一樣。至于手機(jī)AI大模型為何會(huì)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)，在我們看來(lái)原因很簡(jiǎn)單，就是性能夠了。
在新一代的手機(jī)中，幾乎所有手機(jī)廠商都將AI大模型作為宣傳點(diǎn)，仿佛手機(jī)有了AI大模型過后，就能變得無(wú)所不能一樣。
AI無(wú)所不能的印象，可能是聊天機(jī)器人帶給大家的錯(cuò)覺。手機(jī)廠商發(fā)展AI大模型的思路肯定是正確的，未來(lái)手機(jī)要是沒有大模型，那肯定是不行的。
至于手機(jī)AI大模型為何會(huì)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)，在我們看來(lái)原因很簡(jiǎn)單，就是性能夠了。
最新款的第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)，內(nèi)置了強(qiáng)大的NPU，相比上代產(chǎn)品AI算力提升了98%，能效也提升了40%�？梢灾С衷谑謾C(jī)中輕松部署70億參數(shù)大模型，甚至100億乃至130億大模型也未嘗不可。比如100億級(jí)別的Meta Llama2，就能讓用戶在本地進(jìn)行文本、圖像和語(yǔ)音交互。
模型參數(shù)這個(gè)數(shù)據(jù)可能還有些抽象，Stable Diffusion的圖像生成速度，更能反映出AI性能的提升。在高通此前通過第二代驍龍8的Demo演示中，生成一張圖片的時(shí)間大概要15秒左右，而在第三代驍龍8中，只需不到1秒即可完成圖片生成。
不到1秒和15秒之間是有著本質(zhì)性區(qū)別的，意味著它可以直接嵌入到手機(jī)相機(jī)應(yīng)用中，可以在拍照過后，立刻以照片為基礎(chǔ)生成一張效果更好的圖片。高通就在這方面進(jìn)行過演示，預(yù)先提供一張背影照片，即可讓AI精準(zhǔn)生成一張身處海邊的黃昏時(shí)刻背影大片，將類似功能嵌入到相機(jī)中，無(wú)疑是個(gè)很有創(chuàng)意的想法，每張照片不到1秒的額外時(shí)間，完全對(duì)得起照片效果，但拍照過后等15秒才能看到照片，或許就不能被大眾接受了。
可能有人會(huì)說，Stable Diffusion只是一款10億大模型的圖片生成工具，現(xiàn)在手機(jī)中部署的可是70億大模型。其實(shí)對(duì)性能我們不用擔(dān)心，手機(jī)中部署的都是比較全面的大模型，Stable Diffusion則是針對(duì)圖片生成的模型。從目前有限的機(jī)型實(shí)際體驗(yàn)，大模型現(xiàn)在提供的功能中，圖片和文本的生成速度，與模型的交互速度都很令人滿意。
AI大模型實(shí)用性實(shí)戰(zhàn)，生成式使用提高效率
在AI大模型的加持下，手機(jī)現(xiàn)在確實(shí)能玩出很多新花樣。搭載第三代驍龍8的小米14 Pro,在小愛同學(xué)中就提供了大模型加持，支持了圖片生成，只要在小愛同學(xué)中給出一些關(guān)鍵詞，即可快速生成一張符合主題的圖片，也可以使用口語(yǔ)化的語(yǔ)音指令，讓小愛同學(xué)來(lái)生成圖片。
從我們隨手給出關(guān)鍵詞生成的照片來(lái)看，兩張照片均完美符合我們給出的主題，效果上也相當(dāng)不錯(cuò)。完全可以用在平常的圖片制作上，如果你缺乏圖片素材時(shí)，或許可以嘗試向你的手機(jī)求助，AI大模型或許就能給你不一樣的靈感。
AI寫真功能則可以對(duì)人像照片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，生成各式人像主題圖片。使用該功能需要先在圖庫(kù)中選擇20-30張圖片，讓AI進(jìn)行人像特征識(shí)別學(xué)習(xí)，之后就可以以此為基礎(chǔ)填入各種關(guān)鍵詞，來(lái)生成圖片了。
該功能具備不錯(cuò)的實(shí)用性，比如你想要一張美美的學(xué)生證照片，就能在AI證件照模型下，生成標(biāo)準(zhǔn)版的白底、藍(lán)底證件照片，照片肯定是符合你的五官特征，而且還是經(jīng)過美顏的。想要改變自己的形象時(shí)，也完全可以先用AI寫真探探路，看看自己從長(zhǎng)發(fā)變成短發(fā)后，究竟會(huì)有怎樣的氣質(zhì)改變。
小愛大模型還能進(jìn)行各種文本寫作，影評(píng)、微博文案、作文等都能搞定，甚至我們給個(gè)主題，還能生成PPT。這些是可以顯著提高生產(chǎn)力效率的，AI寫出來(lái)的東西或許沒辦法直接使用，但在文本基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，效率總是比從零開始直接寫要高得多。
更多傳統(tǒng)的AI使用方式，也能在大模型的加持下，獲得更好的呈現(xiàn)效果。這里首推小米14系列的魔法消除功能，不僅能夠在照片中識(shí)別出各種物體，可以直接去除物體，去除亂入照片的路人。
隱私安全存隱患 端側(cè)部署必不可少
在AI大模型的加持下，手機(jī)確實(shí)有著更豐富多彩的使用方式，不僅可以提高使用效率，還能讓手機(jī)與我們變得更為緊密。手機(jī)廠商對(duì)大模型的推進(jìn)也很用心，小愛、藍(lán)心等大模型已經(jīng)被大家所用到了。
AI大模型與生成式AI相結(jié)合，進(jìn)一步完善了人機(jī)交互的方式，讓口語(yǔ)化。平常化的交互成為了可能，使人機(jī)交互變得更為自然。它會(huì)為我們的生活帶來(lái)更多的便利，這些便利不僅能體現(xiàn)在手機(jī)中，在PC、汽車等各種終端中，均可以體現(xiàn)。
但目前的手機(jī)大模型存在一些問題，其中最明顯的，就是大模型的很多功能都需要聯(lián)網(wǎng)使用。比如圖片生成功能，在斷網(wǎng)后就無(wú)法使用了，這顯然對(duì)私密性是不利的。尤其是在AI人像相關(guān)的圖片生成處理上，雖說廠商都承諾了私密性方面的保護(hù)，但終歸是能完全在本地使用，才讓人更為放心。
這其中牽扯到的，其實(shí)就是云端大模型和端側(cè)大模型之間的問題了。我們期望在手機(jī)中部署的，肯定是端側(cè)大模型，它熟知我們的生活習(xí)慣，對(duì)我們的各種隱私數(shù)據(jù)也了如指掌，這些數(shù)據(jù)顯然是不能與外界共享的。而當(dāng)下我們使用的大模型，還不能做到完全的本地化運(yùn)行。這會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展和手機(jī)配置提升后，得到解決。
當(dāng)然，AI大模型完全的端側(cè)部署，需要移動(dòng)平臺(tái)和手機(jī)廠商的共同努力才行。移動(dòng)平臺(tái)目前已經(jīng)基本滿足大模型端側(cè)部署的條件，性能已經(jīng)在前文說過了，這里就不多啰嗦了。而在端側(cè)部署的最大難題功耗上，第三代驍龍8在能效上有著40%的提升，與高通進(jìn)行的大模型蒸餾工作結(jié)合，將大幅提升處理速度，而且能兼顧模型全天候使用的續(xù)航，從而讓手機(jī)不用為此妥協(xié)設(shè)計(jì)纖薄性或是續(xù)航時(shí)長(zhǎng)。
在我們看來(lái)，云端通用大模型與端側(cè)大模型都是未來(lái)不可或缺的，在生成式AI的加持下，必然會(huì)改變我們的生活方式。對(duì)當(dāng)下手機(jī)大模型所提供的新使用方式，確有需求可深入使用，否則了解一番即可。而打算對(duì)手機(jī)更新?lián)Q代的話，就要提前考慮AI方面的相關(guān)支持了，顯然以第三代驍龍8為代表的新一代移動(dòng)平臺(tái)，才是最可靠的選擇。
