飛象網(wǎng)訊 2023年，6G智能超表面、通信感知一體化、無線AI在業(yè)界繼續(xù)保持了比較高的技術熱度，其中通信感知一體化、人工智能和通信一體化還被ITU-R正式列入6G技術應用場景。作為無線通信技術研究、標準化、系統(tǒng)設備研發(fā)和產業(yè)化的中堅力量，中信科移動2023年繼續(xù)積極參與以上技術的研究和驗證工作，先后成功完成了6G智能超表面技術原型樣機、6G通信感知一體化關鍵技術原型樣機、6G無線AI關鍵技術原型樣機三項無線關鍵技術的測試驗證。
6G智能超表面技術原型樣機測試
在6G智能超表面技術原型樣機測試中，中信科移動延續(xù)了6G智能超表面技術新實用化應用的技術方向，繼2022年使用反射式RIS完成相關測試之后，2023年又聯(lián)合北京大學完成了基于信號漏播的6G智能超表面天線單元以及一體化AAU樣機的研發(fā)，使用漏播式的智能超表面避免了外置分立式饋源的使用，能夠以更加高效的方式實現(xiàn)單用戶及多用戶多流波束賦形與動態(tài)波束調控，同時也具備更高的設備集成度，是6G智能超表面技術邁向實用化的重要創(chuàng)新。
在本次測試中，中信科移動重點針對6G智能超表面與基站協(xié)同，以及與基站協(xié)作實現(xiàn)波束管理和控制功能進行測試，最終測試結果還與使用商用AAU設備的測試結果進行對比，以進一步驗證6G智能超表面單元商用化的潛力，用例包括：用戶移動軌跡的預設波束調控測試、智能超表面動態(tài)波束調控以及智能超表面多用戶性能測試三項。
測試結果顯示基于RIS天線陣列的AAU一體化樣機可以實現(xiàn)與基站的協(xié)同，能夠支持多用戶微秒級動態(tài)波束調控和管理，以及單用戶、多用戶數(shù)�；旌喜ㄊx形傳輸。使用商用路測軟件ETG監(jiān)測終端接收數(shù)據(jù)顯示，終端數(shù)據(jù)速率與使用商用AAU場景基本一致。
通過以上測試驗證，中信科移動進一步驗證了6G智能超表面技術在多天線系統(tǒng)空間維度擴展、動態(tài)波束賦形以及傳輸能力提升等方面的性能潛力，為解決5G-A乃至6G超大規(guī)模天線技術性能提升、功耗降低等技術挑戰(zhàn)以及天線陣列體積、重量、復雜度、成本等工程化難題提出了新的技術路線，也為未來大規(guī)模天線系統(tǒng)的低成本、低功耗與輕量化發(fā)展指引了新的技術方向。
6G通信感知一體化關鍵技術原型樣機
在6G通信感知一體化關鍵技術原型樣機測試中，中信科移動設計了采用OFDM信號的通信感知融合波形，其中感知信號帶寬為400MHz，可實現(xiàn)通信和感知功能融合，同時在今年的測試方案中進一步優(yōu)化了接收端雜波干擾識別算法，可有效降低環(huán)境帶來的干擾。同時團隊還根據(jù)今年測試的需求，研究了新的多目標感知算法，以進一步提升多目標感知的能力和性能。
在本次測試中，中信科移動重點針對波束跟蹤以及多目標定位感知功能進行測試，經過在實際場景下的測試，在真實感知目標下，通過新的通感算法最終實現(xiàn)了厘米級距離感知精度，角度精度小于1.5度，多目標感知識別成功率達到100%。
中信科移動本次測試聚焦于通感一體化波束管理和多目標感知等關鍵技術測試，使用創(chuàng)新的感知算法在真實目標下實現(xiàn)了感知精度的答復提升，并對不同通感資源配置下的通信和感知性能及影響進行了分析和驗證，進一步驗證了通感一體化技術在實際應用中的巨大潛能。
6G無線AI關鍵技術原型樣機測試
中信科移動早在2018年就啟動了人工智能與無線網(wǎng)絡融合研究工作，是IMT-2020(5G)推進組與AI融合任務組核心成員，牽頭立項“基于AI的移動性管理研究”等項目。深度參與3GPP組織的網(wǎng)絡和空口AI相關項目，同時積極參與接入網(wǎng)內生智能研究，形成系統(tǒng)內與系統(tǒng)外推演相結合的無線AI使用方式。
2023年是IMT-2030(6G)推進組無線AI測試的開啟之年，今年的測試重點關注物理層技術方案的可性行和潛在應用場景。中信科移動積極參與測試規(guī)范制定和測試驗證工作。在測試環(huán)境上，中信科移動使用公司現(xiàn)有產品來構建無線AI技術驗證環(huán)境，在接收端使用智能接收機模塊來替代傳統(tǒng)檢測算法，并基于真實室內空口環(huán)境進行測試驗證，為了驗證無線AI智能接收機的檢測性能，團隊還同時使用傳統(tǒng)接收機進行測試，并將使用無線AI智能接收機的檢測結果與傳統(tǒng)接收機檢測結果進行性能比對。
室內空口場景下基于AI的智能接收機測試結果顯示，在訓練環(huán)境與測試環(huán)境匹配的情況下，使用基于AI智能接收機的檢測結果相對于傳統(tǒng)接收機有一定的性能增益；但增益的大小受SNR、MCS、流數(shù)等諸多因素影響比較大，該測試也充分驗證了無線AI技術在無線通信系統(tǒng)物理層技術中應用的可性行。
展望未來，中信科移動將繼續(xù)在6G智能超表面、通感一體化、無線AI等無線技術上開展更為深入的研究和驗證工作，也將進一步挖掘以上技術商用的潛力，并持續(xù)與業(yè)界加強合作創(chuàng)新，共同推動6G關鍵技術研究和IMT-2030(6G)推進組關鍵技術測試工作取得更大的進展和突破。
