飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的當(dāng)下，人們對于運算的認(rèn)知也正在發(fā)生變化，除了本地算力，邊緣與云端的算力對于工作娛樂生活的影響越來越大，它決定了生命科學(xué)的進(jìn)展、大數(shù)據(jù)的推理、搜索內(nèi)容的準(zhǔn)確性、視頻流媒體的清晰與否、網(wǎng)絡(luò)能否保持穩(wěn)定流暢等諸多方面。
英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在其中一直發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，無論是企業(yè)的服務(wù)器與數(shù)據(jù)中心，還是電信運營商的5G網(wǎng)絡(luò)部署與云化轉(zhuǎn)型，甚至可能是部分城市中的VR電玩店，都能看到至強(qiáng)的身影。自2017年英特爾推出了第一款至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器以來，英特爾已經(jīng)向全球客戶交付了超過8500萬顆至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，支持著全世界的數(shù)據(jù)中心。其中，在過去兩年，第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器已全球累計出貨1500萬顆。
面對當(dāng)下的種種現(xiàn)實工作負(fù)載需求，最新發(fā)布的第四代至強(qiáng)不僅僅單純依靠于主頻與核心的提升來滿足實際需求，更是通過七大算力神器，開啟一個CPU芯片設(shè)計理念和架構(gòu)的新紀(jì)元。
七大算力神器突破現(xiàn)有局限
“從行業(yè)應(yīng)用需求到真實物理世界的局限性，我們越來越清晰地感知到，僅僅依靠核心頻率和核心數(shù)量的增強(qiáng)，將不能滿足我們在真實工作負(fù)載場景下對CPU性能更高的追求�！庇⑻貭柺袌鰻I銷集團(tuán)副總裁莊秉翰在產(chǎn)品發(fā)布過程中表示。
第四代至強(qiáng)專門針對人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算等現(xiàn)代工作負(fù)載，引入全新的針對實際工作負(fù)載優(yōu)化加速的設(shè)計理念，采用系統(tǒng)級設(shè)計方法，在CPU芯片架構(gòu)中內(nèi)置專用的工作負(fù)載加速器，以提升性能和效率。實際上，這種針對實際工作負(fù)載的優(yōu)化，目前已經(jīng)成為了芯片設(shè)計中的新方向，例如個人電腦芯片會針對視頻轉(zhuǎn)碼工作，進(jìn)行專門的硬件加速設(shè)計。CPU的一些工作也逐步被GPU、NPU所分流，進(jìn)而釋放更多算力空間。
第四代至強(qiáng)專門提供了七大算力神器來針對不同的實際工作需求，包括了：加速深度學(xué)習(xí)實時推理和訓(xùn)練性能提升的英特爾AMX加速器；加速處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能提升的英特爾DLB加速器；加速在存儲、網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載中常見的流數(shù)據(jù)移動的英特爾DSA加速器；加速在數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載中優(yōu)化內(nèi)存占用和查詢吞吐量的英特爾IAA加速器；加速網(wǎng)絡(luò)吞吐量以及壓縮解壓縮功能的英特爾QAT加速器；加速平臺安全性能的英特爾安全技術(shù)策略組合；以及提供高帶寬內(nèi)存的英特爾至強(qiáng)CPU Max系列。在基礎(chǔ)參數(shù)上，第四代至強(qiáng)采用Intel 7制程，通過集成高性能核、更多內(nèi)核數(shù)量、業(yè)內(nèi)高需求的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的相關(guān)加速器，以及業(yè)界領(lǐng)先的DDR5、CXL1.1、PCIe 5.0。
其中英特爾AMX專屬AI加速器，大幅提升矩陣乘法運算，為人工智能加速提供了全新方式，與上一代（FP32）相比，內(nèi)置英特爾高級矩陣擴(kuò)展（英特爾AMX）（BF16）的PyTorch實時AI推理和訓(xùn)練性能提高了10倍。結(jié)合通用CPU計算單元，第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器可以端到端運行任何AI工作負(fù)載。
英特爾動態(tài)負(fù)載均衡加速器（英特爾DLB）支持在多個CPU內(nèi)核及線程間高效分布網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載，實現(xiàn)分布式處理，并在負(fù)載不平衡時，動態(tài)地將數(shù)據(jù)負(fù)載重新分配到各個CPU內(nèi)核上，實現(xiàn)動態(tài)負(fù)載均衡。此外，英特爾DLB還可以調(diào)整CPU內(nèi)核上同時處理的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的順序，實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)處理重排序，從而達(dá)到更高的整體系統(tǒng)性能。測試數(shù)據(jù)顯示，與Istio入口網(wǎng)關(guān)軟件在6核12線程上的工作性能相比，第四代英特爾至強(qiáng)處理器在相同吞吐量（RPS）下可降低96%延遲。與前一代處理器相比，在相同功率范圍下，vRAN工作負(fù)載的容量提升高達(dá)2倍。
在數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)移動是最常見的工作負(fù)載處理任務(wù)。為了幫助用戶在存儲，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析中實現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)移動，英特爾在第四代至強(qiáng)處理器中添加了數(shù)據(jù)流加速器(Intel DSA)，有助于加快CPU、內(nèi)存、緩存以及存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)移動。應(yīng)用將數(shù)據(jù)活動從CPU內(nèi)核遷移到DSA專屬加速器，可大幅釋放CPU性能并降低時延，讓用戶可以更高效地管理CPU內(nèi)核，提高利用率。測試數(shù)據(jù)顯示，與ISA-L軟件相比，內(nèi)置Intel DSA加速器可使SPDK-NVMe的IOPs提高1.7倍；與上一代相比，大數(shù)據(jù)包順序讀取的IOPS提升60%，并降低37%時延。而英特爾內(nèi)存分析加速器 (Intel IAA) 針對數(shù)據(jù)庫和分析工作負(fù)載，可提高內(nèi)存查詢吞吐量，減少內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載的內(nèi)存占用。Intel IAA是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、開源數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲(如RocksDB和ClickHouse)的理想選擇。與上一代相比，Intel IAA加速器可使RocksDB性能提高3倍。
針對安全性需求，英特爾SGX、TME、算法硬件加速等，能夠為客戶提供了全方位的、契合客戶需求的安全解決方案。英特爾第四代至強(qiáng)幫助實現(xiàn)零信任安全策略，通過先進(jìn)的硬件安全技術(shù)為業(yè)務(wù)部署和風(fēng)險洞察提供全新解決方案，包括提供對工作負(fù)載和數(shù)據(jù)的隱私和訪問控制，為強(qiáng)大而普遍應(yīng)用的加密運算提供更高的性能，并為用戶提供預(yù)期行為的硬件保護(hù)，以及確保平臺引導(dǎo)到已知的良好狀態(tài)。
集成HBM的英特爾至強(qiáng)CPU Max系列提供進(jìn)一步的性能增強(qiáng)，也是首款基于X86的高帶寬內(nèi)存(HBM)處理器，可支持高達(dá)640億字節(jié)超高帶寬封裝內(nèi)存。4個物理tile通過嵌入式多芯片互連橋接（EMIB）單元連接，每個tile都連接到一個專用的16gb HBM內(nèi)存堆棧。測試數(shù)據(jù)顯示，與上一代相比，英特爾至強(qiáng)CPU Max可使科學(xué)計算工作負(fù)載性能提高3.7倍。
同期，英特爾還發(fā)布了首個旗艦級數(shù)據(jù)中心GPU—英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列。該產(chǎn)品采用3D封裝的Chiplet技術(shù)，在單個產(chǎn)品上整合了47個小芯片，集成了超過了1000億個晶體管。Max系列GPU提供多達(dá)128個Xe內(nèi)核和光線追蹤單元，高達(dá)128 GB的高帶寬內(nèi)存。相較上一代產(chǎn)品，Max CPU和Max GPU的組合，可以使生命與材料科學(xué)領(lǐng)域經(jīng)常使用的LAMMPS處理性能提升12.9倍。
詮釋工作負(fù)載至上
強(qiáng)大的性能表現(xiàn)，更要能夠在實際工作中實現(xiàn)效能的提升�！拔覀兊目蛻艉推髽I(yè)正在跨工作負(fù)載優(yōu)化他們相關(guān)的KPI，無論這些KPI是包括更好的性能、更好的效率、更好的延遲、更好的每瓦平臺性能，還是更好的系統(tǒng)成本(TCO)�！鼻f秉翰表示英特爾至強(qiáng)的架構(gòu)、平臺和加速器創(chuàng)新為在其環(huán)境中運行一系列工作負(fù)載的客戶提供了一套性能領(lǐng)先的產(chǎn)品解決方案，無論是在云端、邊緣還是在本地，通過更多CPU核心和內(nèi)置加速器組合，提供強(qiáng)大的性能提升。目前，第四代英特爾至強(qiáng)的七大算力神器已經(jīng)主力合作伙伴在不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中實現(xiàn)提升。
騰訊自研的一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺騰訊太極利用第四代至強(qiáng)的AMX指令集，對矩陣計算的加速能力可以實現(xiàn)BERT模型BF16吞吐量提升到上一代Ice Lake的3.202倍，Int8的吞吐量可以達(dá)到2.05倍的性能指標(biāo)。騰訊視頻云的明眸高清借助第四代至強(qiáng)的AI能力，解決了以往轉(zhuǎn)碼過程中的瓶頸，通過和英特爾技術(shù)團(tuán)隊的聯(lián)合攻關(guān)，目前使用至強(qiáng)的指令加速和優(yōu)化之后，視頻增強(qiáng)部分的性能可以提升到以前的1.86倍，在目標(biāo)檢測推力部分的性能可以提高到以前的1.95倍，極大改善了CPU的推理性價比，也可以使視頻增強(qiáng)的服務(wù)由獨立CPU計算集群就可以完成，大大降低現(xiàn)在的運營成本。
中國電信天翼云利用第四代英特爾至強(qiáng)的英特爾DLB硬件加速特性，針對IPSec的大象流處理做了優(yōu)化。相比之前的純軟件方案，英特爾DLB的加速方案穩(wěn)定可靠，帶來了更好的線性擴(kuò)展，最高可以達(dá)到4倍以上的吞吐收益，有效解決了在入云環(huán)節(jié)針對大象流加密處理的業(yè)務(wù)難題。
新一代京東自研服務(wù)器天樞，得益于第四代至強(qiáng)所帶來的如DDR5、PCIe Gen 5等新平臺特性，以及與英特爾定制的新一代CPU中進(jìn)行的一些特定性能優(yōu)化和規(guī)格定制，整體性能較上一代提升了70%。其中通過Intel IAA帶來的性能優(yōu)化特性，不管是壓縮率還是QPS等指標(biāo)，均取得了大幅提升。通過Intel DSA在虛擬化場景下，整體最大可以帶來1.7倍以上的性能提升。
字節(jié)跳動旗下的火山引擎通過采用最新第四代英特爾至強(qiáng)，在單核能力上、在網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)能力上，包括在加解密、視頻和AI推理訓(xùn)練能力上，都獲得了大幅提升，根據(jù)測試顯示可獲得30%以上的整體收益提升。以此為性能基礎(chǔ)，包括計算密集型、內(nèi)存密集型、IO密集型以及HPC的場景實例都會全面切換到基于第四代英特爾至強(qiáng)的引擎上來，幫助游戲、汽車、醫(yī)藥、金融等行業(yè)，在內(nèi)外部共同釋放算力，并提升性價比。
吉利汽車在超算建設(shè)過程中，也選擇了第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，依托其強(qiáng)勁的算力，能夠支持仿真業(yè)務(wù)的高效運行，能夠得到更精準(zhǔn)的性能結(jié)果，高效的推進(jìn)研發(fā)測試，打造更好的汽車品質(zhì)。吉利汽車集團(tuán)將借力新一代至強(qiáng)處理器的算力底座，將利用數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的力量，重新定義產(chǎn)品、研發(fā)及制造，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)增長目標(biāo)。
展望未來，英特爾提供算力、安全、網(wǎng)絡(luò)、存儲、管理、綠色可持續(xù)發(fā)展等七大支柱性技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)品方案，支持從云到邊緣的架構(gòu)升級，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展 “芯加速，行至遠(yuǎn)”。
