近期，江西移動攜手烽火通信在景德鎮(zhèn)本地網(wǎng)和二干網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)新完成了“AI同纜檢測”試點。此檢測機制不受限于特定的硬件網(wǎng)絡(luò)，通過基于AI、大數(shù)據(jù)的自主分析，自動識別網(wǎng)絡(luò)中同纜的風(fēng)險，杜絕因同纜導(dǎo)致保護失效的故障發(fā)生，使網(wǎng)絡(luò)達到真正的“自智”。
隨著社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，以及運營商降本增效的驅(qū)動，提升網(wǎng)絡(luò)智能運維能力是各大運營商的重要任務(wù)。中國移動率先提出“自智網(wǎng)絡(luò)”的戰(zhàn)略規(guī)劃，旨在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)全生命周期的自動化、智能化運維能力，面向消費者和垂直行業(yè)客戶提供“零等待、零故障、零接觸”的新型網(wǎng)絡(luò)與ICT服務(wù)，面向網(wǎng)絡(luò)智慧運維打造“自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”的數(shù)智化運維能力。
烽火通信基于自身在光網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，踐行“自智網(wǎng)絡(luò)”理念，創(chuàng)新的提出智慧光網(wǎng)三層三面的立體架構(gòu)，三層智能協(xié)同，三面賦能網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化，為中國移動實現(xiàn)“三零三自”的愿景目標提供了可行的實踐路徑。在江西，江西移動攜手烽火通信，積極探索自智網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)實踐，結(jié)合江西日常運維痛點，選取“同纜隱患識別”這個日常維護老大難問題，進行創(chuàng)新性研究。
目前針對傳輸網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源管理存在以下問題：
● 啞資源管理手段匱乏
由于光纜的無源特性，物理光纜網(wǎng)絡(luò)長期無法實現(xiàn)可視化的實時狀態(tài)管理，龐大的光纜、纖芯、端子等“啞資源”數(shù)據(jù)全靠人工錄入和手動維護，且管理維度多、復(fù)雜度高。而隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷建設(shè)，光纜管線的資源數(shù)據(jù)實時更新困難，數(shù)據(jù)同步及時性差，準確率越來越低， 導(dǎo)致物理網(wǎng)絡(luò)和邏輯網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)關(guān)系偏差越來越大。在實際業(yè)務(wù)規(guī)劃建設(shè)過程中，極易出現(xiàn)主備路徑處于同一物理光纜的情況。
● 主備路由同纜嚴重威脅業(yè)務(wù)安全
一旦存在主備光路同纜同溝問題，則會導(dǎo)致主備業(yè)務(wù)或關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)實際部署到同一條光纜上，單條光纜中斷后主備業(yè)務(wù)或關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)同時失效，不僅將造成業(yè)務(wù)中斷，同時會使部分網(wǎng)絡(luò)成為缺乏遠程應(yīng)對手段的網(wǎng)絡(luò)孤島。事實上，近年來的多次重大網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷，均與主備同路由相關(guān)，對于網(wǎng)絡(luò)安全存在極大的隱患。
確保主備路徑物理分離將有效提升業(yè)務(wù)可靠率
基于上述現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中存在的問題，烽火通信通過采用集成學(xué)習(xí)方法，針對現(xiàn)網(wǎng)光纜特征設(shè)計多類同纜風(fēng)險識別學(xué)習(xí)器，并通過智能策略對多類基礎(chǔ)學(xué)習(xí)器進行聯(lián)合，最終構(gòu)建了可自適應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)不同環(huán)境、不同光纖質(zhì)量的光纜同路由檢測創(chuàng)新智能算法。相比于業(yè)界其他的同路由檢測機制，烽火通信同路由檢測具有以下優(yōu)勢：
以同纜檢測機制為基礎(chǔ)，更進一步完善同溝檢測理論，并應(yīng)用于實踐。
不局限于單一設(shè)備廠商和單一網(wǎng)絡(luò)類型，可檢測各種網(wǎng)絡(luò)的同路由風(fēng)險。
適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)情況，對不同光纜質(zhì)量場景均有良好泛化能力，能有效識別折損、壓損等低質(zhì)量光纖的同纜風(fēng)險。
針對網(wǎng)絡(luò)管理軟件，可植入可視化人機界面，一鍵生成基于GIS地理信息的同路由風(fēng)險信息，提供逐點排查詳細路徑。
通過分析現(xiàn)網(wǎng)大量不同質(zhì)量、不同型號光纜數(shù)據(jù)，不斷完善系統(tǒng)模型，最終實現(xiàn)了AI同纜風(fēng)險自動識別。針對現(xiàn)網(wǎng)116組同纜數(shù)據(jù)測試，同纜識別準確率達到95%以上，針對現(xiàn)網(wǎng)60組不同纜數(shù)據(jù)測試，不同纜識別準確率達到96%以上，針對現(xiàn)網(wǎng)86組纖芯折損數(shù)據(jù)測試，檢測準確率97%以上。
此次試點的成功，意義重大。一方面能極大的減少網(wǎng)絡(luò)因為同纜導(dǎo)致的風(fēng)險，可以減少90%以上因為同纜導(dǎo)致的故障發(fā)生，使能網(wǎng)絡(luò)朝著“零故障”的目標邁進；同時，相比于傳統(tǒng)的人工手段，同纜識別效率及準確性大幅提升，有力的幫助運營商節(jié)省人力、物力成本，實現(xiàn)降本增效；此外，也標志著江西移動網(wǎng)絡(luò)自智化轉(zhuǎn)型上升到一個新的臺階。后續(xù)，烽火將積極持續(xù)地進行成果推廣應(yīng)用，對所有干線和11個本地網(wǎng)的光纜數(shù)據(jù)分析，全面排查網(wǎng)絡(luò)中的同纜隱患，提前進行業(yè)務(wù)改造，及時提高網(wǎng)絡(luò)的可用性和安全性，為江西移動2022年全面提升至L3.0的自智目標起到實踐示范作用。
針對自智網(wǎng)絡(luò)能力提升，烽火通信將持續(xù)以光筑基、以智助力運營商智慧運營全生命周期，使網(wǎng)絡(luò)真正邁向“三零三自”，促進客戶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)品質(zhì)和運維質(zhì)量的雙提升。
