近日，中國信通院、隱私計算聯(lián)盟等單位聯(lián)合發(fā)布了《隱私計算白皮書（2021年）》，對隱私計算技術最前沿動態(tài)進行分析介紹，一些行業(yè)內(nèi)關鍵數(shù)據(jù)也首次披露。白皮書中一處數(shù)據(jù)引起業(yè)界關注和討論：目前，55%的國內(nèi)隱私計算產(chǎn)品是基于或參考開源項目開發(fā)的，這其中開源項目以FATE為主。
國內(nèi)隱私計算平臺開源類和自研類占比分別為55%和45%
在隱私計算技術、標準、產(chǎn)業(yè)等方面的研究上，中國信通院是國內(nèi)權威單位。本次發(fā)布的白皮書從技術發(fā)展、場景應用、產(chǎn)業(yè)態(tài)勢、法律合規(guī)、挑戰(zhàn)和展望等多個層面梳理了隱私計算的發(fā)展情況、面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。
白皮書提到，當前國內(nèi)隱私計算產(chǎn)品（平臺）中，開源類和自研類分別占比55%和45%，“聯(lián)邦學習的開源生態(tài)為工業(yè)化的落地應用貢獻了強勁力量，特別是FATE，2020年及之后出現(xiàn)的很多聯(lián)邦學習類產(chǎn)品都或多或少地吸收和借鑒了FATE供給的營養(yǎng)�！�
圖：《隱私計算白皮書（2021年）》國內(nèi)隱私計算平臺情況
聯(lián)邦學習呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，開源平臺FATE為工業(yè)化落地貢獻強勁力量
聯(lián)邦學習是近兩年來興起的分布式加密機器學習新范式，因其有效解決了在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下如何實現(xiàn)跨機構AI協(xié)作的問題，成為繼安全多方計算和集中加密計算之后的“第三代隱私計算技術”。聯(lián)邦學習從基礎研究到應用推廣等，都呈現(xiàn)爆發(fā)式增長特征，并且已被納入知名技術咨詢公司Gartner在今年7月份發(fā)布的 “隱私計算的技術成熟度曲線-2021”及2020年發(fā)布的“數(shù)據(jù)科學及機器學習技術成熟度曲線”。
自微眾銀行在國內(nèi)首次提出聯(lián)邦學習的概念之后，微眾銀行、工商銀行等銀行類金融機構，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，星云Clustar、光之樹科技等人工智能創(chuàng)業(yè)公司新勢力都紛紛發(fā)力。
微眾銀行從理論研究、行業(yè)應用多維度推動聯(lián)邦學習行業(yè)生態(tài)建設。白皮書中所提及的FATE平臺是微眾銀行自研開源的全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學習框架，其主要目標就是有效幫助多個機構在符合數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)前提下，進行數(shù)據(jù)使用和聯(lián)合建模。作為聯(lián)邦學習的國內(nèi)“首倡者”，微眾銀行不僅開源技術平臺，并且撰寫了業(yè)內(nèi)首本中英文專著《聯(lián)邦學習》及《聯(lián)邦學習實戰(zhàn)》，為行業(yè)提供了聯(lián)邦學習理論研究框架與實戰(zhàn)應用參考，同時推動國內(nèi)國際行業(yè)標準建設，牽頭制定的聯(lián)邦學習首個IEEE國際標準已于今年正式發(fā)布。
在這里需要著重一提的背景是，2021年7月31日，美國亞馬遜公司近期被盧森堡數(shù)據(jù)保護委員會處以7.46億歐元（約合57.2億元人民幣）的罰款，原因是違反了歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》。這也將成為亞馬遜在歐盟面臨的最大一筆數(shù)據(jù)隱私罰款。就在去年，F(xiàn)acebook和谷歌也先后因為違反相關數(shù)據(jù)隱私保護規(guī)定而被處以巨額罰款。在監(jiān)管層面、市場層面和學術界，“合規(guī)下的數(shù)據(jù)安全使用”是目前最熱門的話題討論。
“聯(lián)邦學習正是要解決隱私數(shù)據(jù)的安全性問題�！蔽⒈娿y行FATE團隊介紹，“在大數(shù)據(jù)時代，聯(lián)邦學習是必備、必需的配置。剛需反促了業(yè)態(tài)繁榮，以微眾銀行數(shù)據(jù)來舉例，我們的FATE開源平臺目前已匯集了800多家企業(yè)機構、300多家高校、上萬個開發(fā)者。如今聯(lián)邦學習已經(jīng)在金融、醫(yī)療等眾多領域有了落地應用�！�
