飛象網(wǎng)訊 在2019年中國國際信息通信展上，深蘭科技相關(guān)負(fù)責(zé)人在飛象網(wǎng)高端訪談中接受采訪時表示，目前，中國人工智能總體水平躋身全球第一方陣。隨著5G的商業(yè)落地，5G技術(shù)將推動AI在應(yīng)用場景的落地，并且大大降低AI應(yīng)用場景的前端成本。在國家政策以及5G的支持下，作為平臺型、世界級的AI Maker，深蘭科技將繼續(xù)秉承“創(chuàng)新日新日精，前進永不停止的”企業(yè)精神，在全球的AI舞臺上，憑借扎實的“基礎(chǔ)研究”和不斷落地的“商業(yè)應(yīng)用”，推動AI的進一步發(fā)展，真正做到“人工智能，服務(wù)民生”。
以下為訪談全文：
訪談時間：2019年10月31日
記者： 請您介紹一下人工智能行業(yè)目前在國內(nèi)的發(fā)展情況。
深蘭科技：目前，我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣，5G的發(fā)展則是全球第一，這為我國經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了大好機遇。5G和AI的到來，勢必引領(lǐng)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。在此背景下，5G和AI已被確立為國家重大發(fā)展方向，成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心“推動力”之二。
對于這個人工智能行業(yè)來說，第四次工業(yè)革命是一個非常重要的歷史機遇，在這樣的重大歷史轉(zhuǎn)折點上，深蘭也致力于成為能夠用好人工智能技術(shù)的企業(yè)。
從整體行業(yè)來看，第四次工業(yè)革命（智能化）不同于第三次工業(yè)革命（信息化），第三次工業(yè)革命導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)空心化，影響了一帶年輕人。下一個五十年，中國要引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。核心技術(shù)要領(lǐng)先，工業(yè)現(xiàn)代化要補坑，去掉第三次工業(yè)革命的空心化。
從第四次工業(yè)革命的角度而言，第三次工業(yè)革命產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，是第四次工業(yè)革命的糧食。 “數(shù)據(jù)是糧食，算法是工具、算力是基礎(chǔ)”，互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的副產(chǎn)品——大數(shù)據(jù)能夠推動經(jīng)濟增長，數(shù)據(jù)經(jīng)濟是信息化和智能化之間的橋梁。而引領(lǐng)這一次工業(yè)革命的技術(shù)，人工智能是首位，而后是量子技術(shù)，生命科學(xué)。深蘭希望做這樣的第一股沖擊波，發(fā)出中國科技的聲音，賦能一帶一路國家。
記者：您認(rèn)為人工智能的核心技術(shù)都有哪些？
深蘭科技：擁有人工智能的核心技術(shù)，是實現(xiàn)高質(zhì)量的產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)的關(guān)鍵之一，以深蘭科技為例，在計算機視覺，自動駕駛，生物智能和認(rèn)知智能四大領(lǐng)域上，均擁有核心技術(shù)。
在計算機視覺方面，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對視頻圖像進行處理分析和智能理解，以識別各種不同目標(biāo)和事件。針對自動駕駛車輛研發(fā)了基于高精地圖匹配及多攝像頭融合的交通燈檢測識別技術(shù)，感知距離可達120米。針對無人零售研發(fā)了基于注意力、度量學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)的購物行為識別技術(shù)，精確判斷購物情況。
在自動駕駛領(lǐng)域，深蘭科技在自動駕駛領(lǐng)域致力于以視覺為主的多傳感器融合技術(shù)，結(jié)合精準(zhǔn)定位導(dǎo)航、強化學(xué)習(xí)的決策系統(tǒng)和最優(yōu)化車輛安全的規(guī)劃控制技術(shù)，打造高性能、低成本、集成化的軟硬件平臺，并通過車規(guī)級前裝一體化設(shè)計的系統(tǒng)車輛深度融合技術(shù)，打造平臺級自動駕駛車輛級解決方案。
在生物智能領(lǐng)域，深蘭生物智能由生物識別與AI基因兩部分組成。通過自主研發(fā)的特征提取算法，獲取手脈近紅外成像下的圖像特征，即為基于手脈的生物識別身份認(rèn)證技術(shù)。基于基因組數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建人工智能模型，涵蓋疾病風(fēng)險預(yù)測、篩查和治療的全鏈條智能精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用平臺。
在認(rèn)知智能領(lǐng)域，重點研究新一代可解釋性人工智能認(rèn)知推理學(xué)習(xí)框架，汲取傳統(tǒng)符號推理和深度學(xué)習(xí)（概率學(xué)習(xí)）的優(yōu)點，探索從符號空間到向量空間的更高效、更精準(zhǔn)的新一代人工智能技術(shù)，突破傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)對大數(shù)據(jù)的依賴。
記者：人工智能已經(jīng)成為大眾熱門話題，那么在未來，人工智能會在哪些領(lǐng)域影響到我們的生活呢？
深蘭科技：本次展會上，深蘭科技的以AI智能掃路機為代表的系列智能環(huán)境產(chǎn)品有參展露出，并且以智能環(huán)境領(lǐng)域的智能環(huán)衛(wèi)（市外道路，半封閉場景）和室內(nèi)清潔這兩個細分領(lǐng)域為例，聊一聊AI對于我們生產(chǎn)方式，生活方式的影響和賦能。
智能環(huán)境方面，全國目前環(huán)衛(wèi)清潔工人大約有800萬人，環(huán)衛(wèi)面臨的環(huán)境遍布城市街道的角角落落，而隨著城市的發(fā)展，一線環(huán)衛(wèi)工人的用工主要以中老人為主，同時也有巨大的人力缺口。
相對于大型環(huán)衛(wèi)作業(yè)車，小掃車由于噸位小，轉(zhuǎn)向靈活，適用場景也多在封閉或半封閉區(qū)域道路，路況復(fù)雜程度較低，作業(yè)時速比較低，更適合目前自動駕駛技術(shù)的落地，而產(chǎn)品的大量實際落地使用，同時也會給自動駕駛技術(shù)本身提供更多的行駛數(shù)據(jù)，幫助技術(shù)的優(yōu)化迭代。
代表產(chǎn)品1：AI智能掃路機
深蘭科技智能環(huán)境的室外無人駕駛智能掃路機，通過將無人駕駛技術(shù)與傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)行業(yè)結(jié)合，針對不同作業(yè)路面以及作業(yè)環(huán)境，形成了不同規(guī)格的產(chǎn)品線，目前主要集中在環(huán)衛(wèi)市場的小掃車上，一輛智能掃路機可以替代6個或以上的環(huán)衛(wèi)工人日常清掃工作，可以大大緩解環(huán)衛(wèi)市場的用工緊張狀況，從成本上，一輛智能掃路機在幾年的使用周期上，可以幫助環(huán)衛(wèi)企業(yè)節(jié)省大量的人力成本。
智能掃路機搭載深蘭自主研發(fā)的人工智能計算機視覺、全場景圖像識別算法，搭配深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，融合RTK、深度攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、慣導(dǎo)等多傳感器的自動駕駛技術(shù)，基于深度強化學(xué)習(xí)的決策模型，可實現(xiàn)完全無人的自動化清掃作業(yè)，能自主規(guī)劃路線，自主識別障礙物（車輛、行人）并主動躲避，自動識別紅綠燈，自動跟隨或者超車，可行駛區(qū)域檢測及局部路徑優(yōu)化，進行區(qū)域覆蓋式清掃，循環(huán)閉環(huán)清掃等作業(yè)模式，突破正常清掃作業(yè)時間限制、提高作業(yè)效率，做到錯峰作業(yè)，減輕道路行駛的壓力，改善環(huán)衛(wèi)工人的工作環(huán)境，保護其人身安全。除了能完全實現(xiàn)無人駕駛，自動清掃作業(yè)外，還可提供客戶完整的車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)云平臺，支持遠程對作業(yè)車輛的調(diào)度、監(jiān)控以及實時指令控制。
智能清潔方面，與智能環(huán)衛(wèi)產(chǎn)品一樣，智能清潔（室內(nèi)保潔）行業(yè)也有自己的特點，尤其目前室內(nèi)保潔行業(yè)中，各種地面材質(zhì)完全不同，不同的地面適用的保潔措施也是不同，每年全國新增的大型建筑都需要大量的室內(nèi)保潔人員，對于保潔公司，室內(nèi)保潔工作人員的用工荒甚至高于環(huán)衛(wèi)市場的用工荒，深蘭科技從整個傳統(tǒng)的保潔行業(yè)出發(fā)，針對保潔行業(yè)的特點，打造了一些列的室內(nèi)保潔機器人產(chǎn)品，有清洗，吸塵和推塵的各產(chǎn)品線，可以滿足各種場景下的室內(nèi)保潔需求，同時也可提供客戶完整的管理云平臺，針對所有室內(nèi)保潔機器人進行管理、監(jiān)控、調(diào)度。
代表產(chǎn):1：洗地機器人
深蘭AI智能洗地機器人，是深蘭科技將無人駕駛技術(shù)與傳統(tǒng)洗地機相結(jié)合，將傳統(tǒng)清潔行業(yè)產(chǎn)品進行智能化升級，自主研發(fā)了基于低速無人駕駛技術(shù)的洗地機器人，解決保潔行業(yè)人力資源緊張、成本上漲等實際問題。
深蘭AI智能洗地機器人，搭載了自主研發(fā)的室內(nèi)激光SLAM技術(shù)，3D視覺識別技術(shù)，并融合超聲波、陀螺儀等傳感器技術(shù)完成室內(nèi)復(fù)雜場景的激光高精地圖建立、定位、障礙物識別、自主導(dǎo)航和避障等功能，內(nèi)置的全覆蓋路徑規(guī)劃算法，讓機器人可以自主完成地圖區(qū)域的全覆蓋清洗工作，同時提供手動模式以完成簡單或者更加全面的地面清洗作業(yè)。
代表產(chǎn)品2：吸塵機器人
深蘭AI智能吸塵機器人，是深蘭科技將無人駕駛技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)吸塵器相結(jié)合，通過AI科技的賦能，自主研發(fā)的一款基于低速無人駕駛技術(shù)、適合大面積場景的工業(yè)級別自動吸塵機器人，硬件上配置大功率、高性能工業(yè)吸風(fēng)電機以及大容量儲塵空間。同時，搭載了深蘭自主研發(fā)的室內(nèi)激光SLAM技術(shù)，3D視覺識別技術(shù)，并融合超聲波、陀螺儀等傳感器技術(shù)完成室內(nèi)復(fù)雜場景的激光高精地圖建立、定位、障礙物識別、自主導(dǎo)航和避障等功能，內(nèi)置的全覆蓋路徑規(guī)劃算法，讓機器人可以自主完成地圖區(qū)域的全覆蓋吸塵工作，同時提供手動模式以完成簡單或者更加全面的地面吸塵清潔作業(yè)。
記者：5G對于人工智能來說，會有哪些改變？
深蘭科技：隨著5G的商業(yè)落地，5G的技術(shù)推動了AI在應(yīng)用場景的落地，利用5G的技術(shù)，可以大大降低AI應(yīng)用場景的前端成本。
基于無人駕駛技術(shù)的AI智能掃路機
所有無人駕駛的AI智能掃路機均需要能隨時保持與云服務(wù)中心的高速網(wǎng)絡(luò)連接。4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以提供很高的帶寬，但是無人駕駛對數(shù)據(jù)連接的要求不僅是高帶寬，還要有足夠低的延遲。4G技術(shù)可以在用戶較少的時候提供不錯的響應(yīng)速度，但一旦基站附近的連接過多，每個用戶的延遲也會明顯增大。延遲的增加對于無人駕駛汽車來說是非常危險的，一個剎車信號晚發(fā)出半秒就可能造成一次事故。因此，基于5G技術(shù)，可以實現(xiàn)無人駕駛車輛數(shù)據(jù)、高清視頻圖像無延遲與云端通訊和傳輸，數(shù)據(jù)可以多車共享，使得多車協(xié)同調(diào)度變?yōu)榭赡堋?/P>
邊緣計算
目前不論是AI智能掃路機、機器人還是基于視覺的無人零售，都依賴于前端的算法，而算力問題制約著所有AI設(shè)備的發(fā)展，要提供高算力，必須依賴高性能計算機，而單臺機器都部署高性能計算機，高性能計算機意味著高成本，從而也限制了AI智能設(shè)備在應(yīng)用場景下的實際落地能力，5G技術(shù)提供的高帶寬和低延遲，將使得所有依賴于高性能計算的設(shè)備可以將相關(guān)算法上升到云端，依賴于云端的高性能計算，為所有連接設(shè)備提供算法支持，可以大幅降低設(shè)備本身的前端成本，使得AI在應(yīng)用場景的落地能力大大增加。
記者：目前，很多企業(yè)或者說業(yè)務(wù)都把自己貼上人工智能的標(biāo)簽，您是如何看待人工智能創(chuàng)業(yè)熱的？
深蘭科技：回顧國內(nèi)人工智能的發(fā)展過程可以看到，公眾對人工智能的認(rèn)識、人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和政府對人工智能重視程度都已經(jīng)發(fā)生了很大變化。國家戰(zhàn)略與政府推動是中國人工智能科技與產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展之源，我們很幸運趕上了這個時代，國家為人工智能發(fā)展提供了“肥沃土壤”。
從產(chǎn)業(yè)層面而言，中國人工智能發(fā)展有獨特的“核心優(yōu)勢”：第四次工業(yè)革命，是在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以人工智能、量子科技、生物科學(xué)等新一代技術(shù)為推動力的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革。在人工智能的核心要素中，數(shù)據(jù)是糧食，算法是工具，算力是基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)方面，中國有顯著優(yōu)勢，且中國對于數(shù)據(jù)的開放及可提供的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景非常好，隨著中國人工智能“算力”“算法”快速提高，中國人工智能產(chǎn)業(yè)有望迎來進一步發(fā)展。
由于擁有這么好的政策，環(huán)境等外部條件，使得中國的人工智能行業(yè)擁有了日新月異的迅猛發(fā)展。但與此同時，企業(yè)自身的“內(nèi)功磨煉”，也是最終用好人工智能技術(shù)的“重要一環(huán)”。作為平臺型，世界級的AI Maker，深蘭科技將繼續(xù)秉承“創(chuàng)新日新日精，前進永不停止的”企業(yè)精神，在全球的AI舞臺上，憑借扎實的“基礎(chǔ)研究”和不斷落地的“商業(yè)應(yīng)用”，推動AI的進一步發(fā)展，真正做到“人工智能，服務(wù)民生”。
