據(jù)美國科技媒體TechCrunch報道，市場研究公司Gartner對89個國家或地區(qū)的3000多名高管進行CIO調(diào)查發(fā)現(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，人工智能的實施在過去四年里增長了270%，僅在過去一年就增長了37%。
這一比例高于2015年的10%。由于有機構(gòu)測算，企業(yè)人工智能市場到2022年的價值將達到61.4億美元，所以這并不出人意料。
根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)，勞動力市場的變化將導(dǎo)致未來十年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長1.2%，并有助于在未來12年內(nèi)再獲得20%至25%的全球凈經(jīng)濟效益，也就是13萬億美元。
Gartner研究副總裁克里斯·霍華德（Chris Howard）表示：“我們距離能夠完全接管復(fù)雜任務(wù)的通用人工智能仍然有很遙遠的距離，但我們現(xiàn)在已經(jīng)可以利用人工智能增強工作和決策科學的領(lǐng)域——我們稱之為‘增強智能’�！�
他補充道：“如果你是CIO，而你的組織不使用AI，那么你的競爭對手使用AI的可能性就很高，這應(yīng)該引起關(guān)注�！�
接受調(diào)查的CIO的雇主總營收和公共部門預(yù)算約為15萬億美元， IT支出為2840億美元，人工智能的部署在過去一年里增長了兩倍，遠高于2018年的25%。Gartner將此歸功于人工智能能力的“成熟”，以及它快速成為數(shù)字戰(zhàn)略“不可分割的一部分”。
這與德勤去年秋季發(fā)布的第二份《企業(yè)狀態(tài)》報告一致，其中有42%的高管認為人工智能在兩年內(nèi)將具有“關(guān)鍵重要性”。該報告還顯示，在增長方面，自然語言處理超過了所有其他類別，62%的公司表示采用了自然語言處理（一年前為53%）。機器學習排名第二，為58%（同比增長5%），計算機視覺和深度學習緊隨其后，分別為57%和50%（比2017年增長16%）。
盡管取得了這些進展，但對企業(yè)而言，采用機器學習的一個主要障礙仍然存在：缺乏具有人工智能專業(yè)知識的人才。大約54%的受訪者告訴Gartner的研究人員，他們認為技能差距是其組織面臨的最大挑戰(zhàn)。這與塔塔電信去年年底的一份報告一致。該報告發(fā)現(xiàn)，高管最擔心的問題是缺乏適當?shù)募寄埽约皢T工對所采用的技術(shù)缺乏了解。
此外，在上述德勤的報告中，超過20%的受訪者表示，他們發(fā)現(xiàn)人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、用戶體驗設(shè)計師、變革管理專家、項目經(jīng)理、商業(yè)領(lǐng)袖和主題專家存在短缺。
“為了保持領(lǐng)先地位，CIO需要有創(chuàng)造力，”霍華德說，“如果沒有可用的人工智能人才，還可以投資開發(fā)培訓方案，對具備統(tǒng)計和數(shù)據(jù)管理背景的雇員展開培訓。一些組織還與生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)合作伙伴共享人才�！�
