導(dǎo)語(yǔ)：不喊口號(hào)也不賣焦慮，想去一次這樣的大會(huì)好難…
在今天的中國(guó)，想要了解AI，最怕的是什么？答案也許只有一個(gè)，那就是開(kāi)會(huì)。
如今的人工智能大會(huì)基本是有套路的：首先要提問(wèn)AI到底會(huì)不會(huì)取代人類；然后各個(gè)專家發(fā)言，暢想一下AI的美好未來(lái)；最后炫一張復(fù)雜的PPT或者跑分?jǐn)?shù)據(jù)，來(lái)點(diǎn)廣告算是結(jié)尾。
說(shuō)實(shí)話，這樣的會(huì)聽(tīng)?zhēng)状尉蜁?huì)審美疲勞，最后還可能患上“一聽(tīng)AI取代人類就想吐”的神秘病癥……
究其原因，大概是我們已經(jīng)聽(tīng)了太多AI怎么好，怎么驚人的故事了。但我們靜下心來(lái)真正思考一下，各行各業(yè)真正能運(yùn)用AI的又有多少？
或許今天AI真正需要的，已經(jīng)不再是AI概念的普及，而是讓大量企業(yè)、無(wú)數(shù)行業(yè)人士去觸碰、適應(yīng)、信賴AI。
今天咱們來(lái)安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主辦的AI Conference 2018北京站。我們的愿望是以AI Conference為坐標(biāo)，來(lái)描述一下媒體人眼中的優(yōu)質(zhì)AI大會(huì)長(zhǎng)什么樣子。
提起O'Reilly，大概對(duì)AI有了解的讀者都不會(huì)陌生，這家長(zhǎng)期深耕前沿技術(shù)的出版機(jī)構(gòu)，曾經(jīng)給我們帶來(lái)了無(wú)數(shù)互聯(lián)網(wǎng)和AI的“必選讀物”。近些年來(lái)，O'Reilly似乎在逐漸將價(jià)值傳播到出版物之外，開(kāi)始推動(dòng)技術(shù)與現(xiàn)實(shí)世界的更緊密結(jié)合。而AI Conference則可稱為O'Reilly的坐標(biāo)式產(chǎn)品。其目的也很明確：打造一場(chǎng)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)真實(shí)進(jìn)程的AI大會(huì)。
至少在我看來(lái)，今天的AI大會(huì)必須要符合三個(gè)基本條件：
1.聚焦實(shí)用，摒棄口號(hào)。
2.打開(kāi)更大的世界
3.幫助參與者形成屬于自己的AI判斷力與知識(shí)系統(tǒng)。
貌似有一點(diǎn)困難，但也絕非不可能。
致用：一個(gè)我們始終一知半解的詞
當(dāng)我們想起AI的時(shí)候，會(huì)想到什么？大概是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、NLP這些詞吧？是否有一天，我們提起AI會(huì)想到另外一些事？比如如何用AI來(lái)做報(bào)表，如何用AI來(lái)管理項(xiàng)目，如何用AI來(lái)幫我創(chuàng)業(yè)？
這就像我們提起互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，并不應(yīng)該馬上想到網(wǎng)關(guān)、接口、路由這些詞，而是應(yīng)該想到電商、社交、游戲，以及身邊的一切。
終有一天，AI會(huì)成為無(wú)處不在的空氣和土壤，但問(wèn)題是，誰(shuí)能最先跑到這一天？
加速AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，讓技術(shù)變成常識(shí)，始終都是我們希望的樣子，但是真正能做到的卻又很少。為什么我們很難去研究AI的具體用處呢？仔細(xì)想想，大概有幾個(gè)原因：
1.缺少一個(gè)場(chǎng)景，能邀請(qǐng)足夠多，涵蓋各領(lǐng)域的AI專家，能滿足不同從業(yè)者的具體需求。
2.缺少屏蔽商業(yè)干擾，聚焦AI實(shí)用性這個(gè)專門話題。
3.缺少對(duì)AI商業(yè)化的前沿認(rèn)知，畢竟這個(gè)領(lǐng)域很多問(wèn)題還相對(duì)模糊。
這些限制決定了，很多AI大會(huì)都只能喊口號(hào)和做暢想，無(wú)法滿足實(shí)用性AI的深度內(nèi)容輸出。繼紐約和舊金山站之后，本次來(lái)到北京的AI Conference，將主題定為了“探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)”，顯然更加符合我們心目中對(duì)“AI以致用”的期待。
比如會(huì)議中企業(yè)運(yùn)用人工智能的板塊，據(jù)說(shuō)會(huì)具體到講企業(yè)AI執(zhí)行簡(jiǎn)報(bào)，企業(yè)AI案例研究，以及各行業(yè)的特定AI應(yīng)用。
究竟如何在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能，讓AI滲透到企業(yè)、商業(yè)、項(xiàng)目和交互等最基本AI應(yīng)用模塊，是今天面對(duì)AI這個(gè)蛋糕，卻不知道如何動(dòng)叉子的企業(yè)家們最關(guān)心的問(wèn)題。
硅谷和北京，已不能把彼此站成兩個(gè)世界
過(guò)去的幾年里，中國(guó)AI領(lǐng)域風(fēng)起云涌，取得的成績(jī)自不必說(shuō)。但產(chǎn)業(yè)中存在的各種問(wèn)題也是顯而易見(jiàn)的，比如泡沫文化、跟風(fēng)效應(yīng)、偽技術(shù)創(chuàng)業(yè)等等。
當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)中很多問(wèn)題陷入循環(huán)，并且在AI進(jìn)入萬(wàn)物的過(guò)程中，進(jìn)程并不如想象中順暢的時(shí)候，或許就該停下來(lái)想想，看看更大的世界。
在中國(guó)以外，今天的地球各處都閃爍著AI之火。且每一點(diǎn)火光，都可以照射出我們不同的優(yōu)勢(shì)劣態(tài)。
而抬頭看AI的第一站，幾乎毫無(wú)選擇的可能，只有硅谷。
今天的人工智能版圖，在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)群和有效市場(chǎng)等幾個(gè)方向，同樣活躍的大概只有中國(guó)美國(guó)，更精準(zhǔn)點(diǎn)說(shuō)，也許僅僅是北京和硅谷。
大量國(guó)家政府和高級(jí)智庫(kù)都在討論中美對(duì)抗的AI時(shí)代，無(wú)論最終對(duì)抗會(huì)否真實(shí)發(fā)生。但至少說(shuō)明了，中美已經(jīng)各自聚集起了充沛的AI勢(shì)能，發(fā)展起了獨(dú)到的體系。在我們想要進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)AI的時(shí)候，硅谷這個(gè)燈塔，始終可以給我們很多答案，甚至完整的參照系。
無(wú)論是伯克利、斯坦福這些頂級(jí)AI學(xué)府，還是谷歌、亞馬遜、微軟這些AI巨頭，再或者openAI這樣的技術(shù)新貴，乃至千千萬(wàn)萬(wàn)的極客小組和技術(shù)大牛。AI界的硅谷或許就像古建筑界的京都，始終令有心人流連難返。
O'Reilly把人工智能大會(huì)第三站定位在北京，顯然也帶著硅谷與美國(guó)對(duì)中國(guó)的AI思考。本屆AI Conference，從議題方式到重磅的講師名單，全部執(zhí)行了硅谷頂級(jí)AI產(chǎn)業(yè)會(huì)議的方式，這一點(diǎn)十分難得。
甚至有網(wǎng)友評(píng)論說(shuō)，AI Conference是硅谷AI首次大規(guī)模進(jìn)北京。
參會(huì)指南：用什么方式去深擁AI
最后或許我們?cè)撝v一講，O'Reilly家的會(huì)跟其他有什么不同。
作為愛(ài)好互聯(lián)網(wǎng)科技的小伙伴，想必都看過(guò)各種O'Reilly推出的出版物。從作為AI入門必讀書(shū)的《機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)用案例解析》、《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》、《社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析》，到科技與人文結(jié)合的經(jīng)典，比如《畫家與黑客》。這些耳熟能詳?shù)臅?shū)單背后，標(biāo)志著這樣一個(gè)事情：對(duì)于前沿科技的風(fēng)吹草動(dòng)，O'Reilly比絕大多數(shù)同行都要了解。O’Reilly的創(chuàng)始人Tim O’Reilly曾經(jīng)被美國(guó)《連線》雜志評(píng)為“硅谷的預(yù)言家”，是一位極富傳奇色彩和預(yù)見(jiàn)性的硅谷領(lǐng)袖級(jí)人物。
來(lái)到AI時(shí)代，O’Reilly的預(yù)言魔力并沒(méi)有消退。作為一個(gè)成功出版機(jī)構(gòu)的同時(shí)，O'Reilly還是一個(gè)有效的產(chǎn)業(yè)聚合體。通過(guò)在學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)和內(nèi)容三段交匯點(diǎn)長(zhǎng)期蹲守，O'Reilly已經(jīng)成為了一個(gè)很少失手的產(chǎn)業(yè)風(fēng)向獵手與預(yù)言師。被O'Reilly發(fā)現(xiàn)并追逐過(guò)的無(wú)數(shù)技術(shù)端口，今天回頭看看，基本都成長(zhǎng)為了貨真價(jià)實(shí)的風(fēng)口。
這也意味著，在聽(tīng)O'Reilly的會(huì)時(shí)，必須有更加獨(dú)特的閱讀與理解方式。AI講究深度學(xué)習(xí)，那么理解和學(xué)習(xí)AI大會(huì)，可能也需要一個(gè)“深度擁抱”。
于是，我們通過(guò)對(duì)紐約和舊金山舉辦的人工智能大會(huì)，總結(jié)出O'Reilly人工智能大會(huì)的正確參會(huì)姿勢(shì)：
1.凝練出問(wèn)題意識(shí)：不要盲信也不擁著急否定，去思考和懷疑你聽(tīng)到的每一個(gè)技術(shù)論斷。
2.在大量信息中形成自我理解范式：海量的信息和干貨盛宴，很容易讓人迷茫。但要學(xué)會(huì)預(yù)見(jiàn)、歸類與重審的良性學(xué)習(xí)方式，把自己的大腦當(dāng)做一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法，O’Reilly的會(huì)就不會(huì)讓你失望。
3.發(fā)現(xiàn)小眾關(guān)鍵詞與無(wú)人區(qū)：不要沉迷于聽(tīng)那些耳熟能詳?shù)脑~匯和故事，要去發(fā)現(xiàn)哪些專有名詞是從來(lái)沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)的，要去找令你感到陌生和有驚喜感的人和技術(shù)。AI是未知的晚餐。
4.篤定稍遠(yuǎn)一些的未來(lái)：作為AI前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的結(jié)合，AI Conference不一定可以馬上解決你的麻煩，但要稍微看遠(yuǎn)一點(diǎn)，也不需要太遠(yuǎn)。觀察技術(shù)應(yīng)用和自身行業(yè)的運(yùn)行趨勢(shì)，令人震驚的機(jī)會(huì)或許就隱藏在其后。
總之呢，保持獨(dú)立，思考當(dāng)先，用這些方式去參加AI Conference，或許會(huì)搞到很多不一樣的驚喜。
那么，到底要怎么去呢？
好，下面重點(diǎn)來(lái)了。
曾經(jīng)在紐約和舊金山創(chuàng)下過(guò)售罄盛況的AI Conference，將于2018年4月10-13日降落北京國(guó)際飯店會(huì)議中心。
這次會(huì)議的講師包括來(lái)自各頂尖學(xué)府與研究機(jī)構(gòu)、AI巨頭企業(yè)的人工智能專家，包括百度、谷歌、eBay、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學(xué)的AI大牛們，據(jù)說(shuō)會(huì)來(lái)一次史無(wú)前例的集體出動(dòng)。
友情提示，據(jù)說(shuō)會(huì)議大部分會(huì)是中文議題，小部分采用英文，當(dāng)然也是有同傳的。
大會(huì)官網(wǎng)鏈接：https://ai.oreilly.com.cn/ai-cn?cmp=ex-data-confreg-home-aicn18_pr_do
搜索AI Conference（或O’Reilly人工智能大會(huì)），趕快買張票準(zhǔn)備著吧。為什么我要這么早就告訴你4月份的事？當(dāng)然是因?yàn)楝F(xiàn)在買票有優(yōu)惠啦……
主辦方：O'Reilly&Inter AI
O'Reilly Media提供技術(shù)與商業(yè)培訓(xùn)、行業(yè)知識(shí)和前瞻洞察力去幫助企業(yè)跨越難關(guān)、邁向成功。在O'Reilly會(huì)議和Safari培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái)中，公司獨(dú)有的專家和改革創(chuàng)新者網(wǎng)絡(luò)分享他們的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。作為一個(gè)SaaS的學(xué)習(xí)平臺(tái)，Safari為數(shù)以百萬(wàn)計(jì)跨越企業(yè)、消費(fèi)者和大學(xué)頻道的用戶提供了高度專業(yè)化和全面的技術(shù)與商業(yè)學(xué)習(xí)解決方案。
撰稿人：腦極體
腦極體定位于解讀泛AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、流媒體等未來(lái)科技背后的邏輯、故事和產(chǎn)業(yè)架構(gòu)。將技術(shù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為大眾語(yǔ)言，寫人人都能看懂的深度科普和產(chǎn)業(yè)分析。區(qū)別于傳統(tǒng)人工智能媒體的編譯和資訊內(nèi)容，為行業(yè)提供更多的案例解析和獨(dú)立思考。曾獲得2017鈦媒體最佳機(jī)構(gòu)作者、2017搜狐科技十大自媒體等獎(jiǎng)項(xiàng)。
