近日由網(wǎng)易傳媒主辦的主題為“新生”的2017網(wǎng)易未來科技峰會(huì)在北京舉行。高通高級(jí)研發(fā)總監(jiān)、高通中國(guó)研發(fā)中心負(fù)責(zé)人侯紀(jì)磊發(fā)表了題為“引領(lǐng)5G之路，成就人工智能”的主題演講，侯紀(jì)磊表示，人工智能最終實(shí)現(xiàn)的應(yīng)該是云端和終端之間非常好的銜接、配合、互補(bǔ)過程。
侯紀(jì)磊認(rèn)為，5G的發(fā)展，對(duì)于人工智能向前的推動(dòng)，應(yīng)該是有一個(gè)非常強(qiáng)大的引擎作用，5G本身、包括人工智能將來在十年、二十年甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間，作為一種基礎(chǔ)設(shè)施能力，對(duì)人類的生活帶來更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的變化。
談到自動(dòng)駕駛，侯紀(jì)磊提出了高通的四個(gè)觀點(diǎn)：第一，智能駕駛非常重要的特點(diǎn)是智能連接，4G、5G將來都是非常重要的手段；第二，商業(yè)模式上，對(duì)人類社會(huì)的生活體驗(yàn)上帶來非常重要的高效共享能力和效率的提升；第三，汽車的電動(dòng)化；第四，高通最近跟產(chǎn)業(yè)鏈有很多合作，L3、L4、L5，從部分到全部、全能自動(dòng)駕駛的過程，高通在這方面有很多布局。
而關(guān)于高通對(duì)將來的自動(dòng)駕駛產(chǎn)生的推動(dòng)作用，侯紀(jì)磊列舉了三個(gè)方面：第一是統(tǒng)一性的連接，包括跟環(huán)境的連接以及車與車之間的連接；第二，很多定位系統(tǒng)其實(shí)都基于高通的平臺(tái)和算法，有將近五到十年的能力儲(chǔ)備；第三，自動(dòng)駕駛最后一個(gè)引擎在車載層面智能的能力，這方面，高通具備的異構(gòu)計(jì)算、嵌入式深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)型能力、各個(gè)傳感器之間的融合性算法等等，高通在智能駕駛的生態(tài)鏈將帶來更多勢(shì)能。
以下為侯紀(jì)磊的演講實(shí)錄：
大家好，今天非常高興有這樣的機(jī)會(huì)，可以幫助高通作為全球一家，應(yīng)該是在無線半導(dǎo)體方面創(chuàng)新的領(lǐng)先性的公司，跟大家分享一下高通在連接、智能計(jì)算為人類的生活和體驗(yàn)方面做出的工作。
高通從全球大公司來看，我們通過智能連接的平臺(tái)為這個(gè)世界帶來了很多變革。過去30年主要表現(xiàn)為兩個(gè)重要的方面：
第一個(gè)方面，從移動(dòng)通信層面，以前的模擬到數(shù)字語音，從3G到后來4G的高速數(shù)字連接的方式，乃至于今天談到的5G的發(fā)展，高通都是在業(yè)界引領(lǐng)全球的。
第二個(gè)方面，高通非常驕傲的，在座如果有很多人大量使用智能手機(jī)的話，其中智能芯片大家可能聽說過驍龍SoC，我們通過這個(gè)還有連接重新定義了移動(dòng)的計(jì)算，通過這種移動(dòng)計(jì)算的重新定義，促進(jìn)和推廣了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)際上我們?cè)诘讓由蠟檎麄�(gè)生態(tài)鏈做出非常重要的貢獻(xiàn)。
未來30年，高通希望的愿景是連接萬物，這個(gè)過程當(dāng)中，我們希望連接有更強(qiáng)的智能化和互聯(lián)化的趨勢(shì)。
說到移動(dòng)技術(shù)，有三個(gè)非常重要的特點(diǎn)為將來更多的人工智能發(fā)展帶來了非常強(qiáng)的趨勢(shì)性的推動(dòng)。第一個(gè)特點(diǎn)，手機(jī)智能中斷具有無與倫比的規(guī)模，每年幾十億部的規(guī)模。第二個(gè)特點(diǎn)，具有非�？焖俚拈_發(fā)周期。第三個(gè)特點(diǎn)，具有極其高度的集成優(yōu)勢(shì)。
我們看到人工智能從以往的云端快速進(jìn)入終端的過程，人工智能最終實(shí)現(xiàn)的應(yīng)該是云端和終端之間非常好的銜接、配合、互補(bǔ)的過程。在過程當(dāng)中大家可能會(huì)想，云端的人工智能已經(jīng)做得相當(dāng)好了，我們?cè)诮K端的層面為什么要做這樣的事？我們這里非常快地總結(jié)一下，在終端層面做人工智能三個(gè)重要的特點(diǎn)。
第一個(gè)是低延遲性。以機(jī)器人或者是無人機(jī)，無人駕駛，需要在本地，在毫秒甚至微秒跟環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)和交互的時(shí)候，如果你把信息傳到云端再回來的時(shí)候，這種情況下，往往是非常不好的體驗(yàn)。
第二個(gè)是終端層面具備的數(shù)據(jù)的私密性和安全性，這個(gè)往往是在云端很多解決方案不能夠達(dá)到的。大家都知道，經(jīng)常是在Google和蘋果之間，他們?cè)谝恍┘夹g(shù)方案，尤其是跟人類私密性的交互上，往往蘋果在這方面有更多的考慮，這也是跟我們做一個(gè)終端芯片的引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)和公司來看，我們也是非常認(rèn)可這樣的觀點(diǎn)。
第三個(gè)是如果你在終端層面具有更多的數(shù)據(jù)處理和自主的能力，我們相信在推動(dòng)很多人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，跟云端的互補(bǔ)方面將來都是非常強(qiáng)大的模式。
回到連接的層面，我們也相信將來從5G的發(fā)展，對(duì)人工智能向前的推動(dòng)，應(yīng)該是有一個(gè)非常強(qiáng)大的引擎的作用，講一個(gè)非常恰當(dāng)?shù)谋扔�，大家都知道電力這個(gè)行業(yè)，在200年前、300年前，作為一個(gè)新興的高科技行業(yè)，但是在今天是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，在你的生活當(dāng)中是無處不在的，到處都具有的能力。我們相信，5G本身，也包括人工智能將來在十年、二十年，甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間之后，作為一種基礎(chǔ)設(shè)施能力，對(duì)人類的生活，對(duì)人類的很多變革帶來更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的變化。
我們認(rèn)為5G是將來一種強(qiáng)大的連接能力，它能夠提供一種統(tǒng)一的連接架構(gòu)，能夠涵蓋各種不同類別的應(yīng)用場(chǎng)景。這里我向大家介紹一下三個(gè)最重要的應(yīng)用場(chǎng)景：
第一個(gè)，增強(qiáng)型的應(yīng)用寬帶。大家經(jīng)常提到的高清晰的遠(yuǎn)程在線，虛擬現(xiàn)實(shí)，都是在這個(gè)方向，體現(xiàn)出來就是高速率、低延時(shí)。
第二個(gè)，我們經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的，可能跟我們經(jīng)常討論的人工智能類別聯(lián)系更緊密的，關(guān)鍵任務(wù)型，這里面包括工業(yè)類的機(jī)器人、服務(wù)類的機(jī)器人，還有包括像無人駕駛，都是在這個(gè)方向，體現(xiàn)在超低延時(shí)，高可靠性、強(qiáng)安全性方面強(qiáng)的需求。
第三個(gè)，海量物聯(lián)網(wǎng)。大家經(jīng)常提到的智能家居，智能穿戴，智能、智慧城市很多應(yīng)用都是在這個(gè)領(lǐng)域里的體現(xiàn)。
現(xiàn)在5G正在經(jīng)歷一個(gè)非�？焖倬o張節(jié)奏的標(biāo)準(zhǔn)化的過程，預(yù)計(jì)全球可能最快5G的商用第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)應(yīng)該在2019年，中國(guó)大概在2019年到2020年這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間。
高通最強(qiáng)大的能力就是移動(dòng)芯片，移動(dòng)芯片在以往具有連接，具有計(jì)算能力的基礎(chǔ)之上，高通最近在內(nèi)部、外部也推進(jìn)了很多合作。我們做的最重要的事情，在終端側(cè)對(duì)人工智能，我要強(qiáng)調(diào)是一個(gè)勢(shì)能的能力，在這個(gè)過程當(dāng)中會(huì)推動(dòng)很多技術(shù)的發(fā)展，但是更重要的時(shí)候，作為一個(gè)引擎推動(dòng)很多應(yīng)用，推動(dòng)開發(fā)商往前走的能力。人工智能勢(shì)能能力上表現(xiàn)為以下幾個(gè)非常重要的應(yīng)用方向，智能手機(jī)、汽車、飛行器、監(jiān)控?cái)z像頭，包括更廣泛的IOT的領(lǐng)域。
勢(shì)能領(lǐng)域在今年的三四月份，尤其是跟手機(jī)廠商合作的平臺(tái)上，我們推出了自己的高通驍龍神經(jīng)處理單元引擎這樣的概念。這樣的能力，從功耗的角度，運(yùn)算速度的角度，能夠使之在非常小，移動(dòng)性非常強(qiáng)的芯片能力上具有非常強(qiáng)大的人工智能的處理能力。在這個(gè)過程當(dāng)中，幾個(gè)方面能力的表現(xiàn)，一個(gè)是異構(gòu)計(jì)算的能力，第二個(gè)是算法，還有在矢能軟件，使得計(jì)算能力的加速和降低功耗方面具有我們的優(yōu)勢(shì)，這方面對(duì)于語音，視覺很多的方案都是非常強(qiáng)有力的支持。
現(xiàn)在稍微轉(zhuǎn)一個(gè)話題，談一個(gè)對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展和體驗(yàn)會(huì)帶來變革性變化的方向，就是智能駕駛。智能駕駛方面，高通有以下四個(gè)方面的觀點(diǎn)：
第一，從智能駕駛來講，非常重要的特點(diǎn)是智能連接，一方面表現(xiàn)在跟廣域網(wǎng)的連接，4G、5G將來都是非常重要的手段。另外一個(gè)，待會(huì)兒我會(huì)比較仔細(xì)說的非常有特點(diǎn)的，在5G上的技術(shù)，V2X，汽車與汽車之間直接連接的方案，能夠幫助將來智能駕駛非常重要的矢能的技術(shù)。
第二個(gè)，從商業(yè)模式上，對(duì)人類社會(huì)的生活體驗(yàn)上帶來非常重要的高效共享的能力和效率的提升。
第三個(gè)，汽車的電動(dòng)化，相信很多中國(guó)的企業(yè)在推動(dòng)這件事情。
最后一個(gè)方面，高通最近也在發(fā)力很多事情，跟產(chǎn)業(yè)鏈有很多合作，我們也在進(jìn)一步推動(dòng)，大家聽到的所謂L3、L4、L5，從部分到全部、全能自動(dòng)駕駛的過程，高通在這方面有很多現(xiàn)在目前的布局，在向前推動(dòng)。
講到V2X，我們覺得這是5G愿景當(dāng)中非常重要的技術(shù)。V2X是什么呢？我們這兒介紹了三到四個(gè)方面重要的表現(xiàn)形式，最最重要的是V2V，就是車車直連。大家可以想到，如果車車直連的話，一個(gè)最重要的概念，通過直連能告訴我前方和周圍車輛相對(duì)的距離和相對(duì)的速度，非常直接的，從安全、防撞的角度得到非常好的體現(xiàn)。
這里為什么強(qiáng)調(diào)V2X重要呢？大家都知道，談自動(dòng)駕駛和無人駕駛的過程當(dāng)中，大家都說，攝像頭已經(jīng)做得很好了，雷達(dá)也做得很好了。大家可能記得，過去一兩年，實(shí)際上在佛羅里達(dá)有一個(gè)案例，特斯拉通過攝像頭和雷達(dá)的方式，希望能夠達(dá)到一定的自主駕駛的能力。最終因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景，使得當(dāng)時(shí)它的傳感器受限能力，在處理上出現(xiàn)了故障。類似的例子在中國(guó)也有，發(fā)生的也更多，只是因?yàn)榉鹆_里達(dá)的曝光率和對(duì)市場(chǎng)的影響更重要一些。
但是我們看到V2V的方式作為主動(dòng)式的，車與車之間的直連的方式，能夠相當(dāng)大程度，我們認(rèn)為基本上應(yīng)該是完全可以避免的前面提到的一些隱患的現(xiàn)象，對(duì)于提高主動(dòng)安全的效能，更好的提高安全的效率，而且對(duì)環(huán)境感知的能力各個(gè)方面，對(duì)于很多被動(dòng)的傳感器都是非常好的一種互補(bǔ)的方式。
最后，我們能看到，從自動(dòng)駕駛的方向來看，高通，我們作為一個(gè)平臺(tái)級(jí)的公司，作為全球芯片級(jí)方面的權(quán)威性的公司，我們能看到，我們?cè)谝韵聨讉�(gè)重要的方面，對(duì)將來的自動(dòng)駕駛都能夠產(chǎn)生非常重要的推動(dòng)的作用。
第一個(gè)，我們前面講了，統(tǒng)一性的連接，一個(gè)是跟環(huán)境的連接，另外是車與車之間的連接。
第二個(gè)，大家可能不知道，在手機(jī)這個(gè)平臺(tái)上，實(shí)際上大家今天的GPS，很多定位系統(tǒng)都是基于高通的平臺(tái)和算法。高通在全球定位系統(tǒng)GPS和中國(guó)的北斗方面，高通的出貨量也是最大的，如何把GPS的定位能力，北斗的定位能力，跟手機(jī)的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)，視覺系統(tǒng)能夠進(jìn)行統(tǒng)一的融合，這方面我們已經(jīng)有將近五到十年的能力儲(chǔ)備，相信這方面的能力對(duì)于推動(dòng)自動(dòng)駕駛能力方面的發(fā)展，也是非常重要的一個(gè)勢(shì)能的方向。
講到最后，從自動(dòng)駕駛來看，最后一個(gè)引擎還是在車載層面智能的能力，在這方面，高通已經(jīng)具備的Fundamental，我們所具備的異構(gòu)的計(jì)算。第二個(gè)，嵌入式，深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)型的引擎的能力。第三個(gè)，在各個(gè)傳感器之間，在不同級(jí)別上，不同程度上的融合性的算法也好，架構(gòu)上能達(dá)到的目標(biāo)，在這方面都已經(jīng)做了很多工作。在這些連接地圖定位，車載智能各個(gè)方面，相信我們對(duì)于智能駕駛的生態(tài)鏈一定能帶來更多的驚喜和支持。
