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中國工程院院士李伯虎:智慧制造云中大數(shù)據(jù)的研究、實(shí)踐與思考

2017年5月17日 16:15  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 “2017年世界電信和信息社會(huì)日大會(huì)”于5月17日在北京舉辦。飛象網(wǎng)作為直播媒體將對(duì)會(huì)議做全程報(bào)道。直播內(nèi)容:

李伯虎:很高興參加這個(gè)會(huì),剛開始分享了,讓我用半小時(shí)的時(shí)間跟大家匯報(bào)一下,我們?cè)谥悄苤圃煜到y(tǒng)中間工作的一些情況。我這個(gè)報(bào)告的題目是智慧云制造中大數(shù)據(jù)的研究、實(shí)踐與思考。

第一個(gè)方面,首先講一下智慧制造云,它實(shí)際上是一種智能制造系統(tǒng)。緊接著把智慧制造云中間大數(shù)據(jù)的來源價(jià)值,它對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的需求以及我們所研制的大數(shù)據(jù)的技術(shù)構(gòu)成做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。同時(shí)也談幾個(gè)應(yīng)用例子,最后提幾點(diǎn)建議。

首先智慧制造云,它的背景,這個(gè)時(shí)代的背景,大家知道新技術(shù)新時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革,大家認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+,人工智能+的時(shí)代已經(jīng)到來了,我們對(duì)它的解讀,創(chuàng)新、綠色、開放共享、個(gè)性,這個(gè)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò),是天上,地下,有線、無線、固定、移動(dòng),泛在互聯(lián)網(wǎng)。

那么這個(gè)時(shí)代的技術(shù),是很多技術(shù)深度融合的綜合性技術(shù),包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),新一代的信息技術(shù),新的人工智能技術(shù),新的能源技術(shù),新的材料技術(shù),新的生物技術(shù),以及國民應(yīng)急、國家安全、國計(jì)民生等領(lǐng)域的新技術(shù)。

這個(gè)時(shí)代的生態(tài)系統(tǒng)24字,發(fā)展互聯(lián),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),共享服務(wù),跨界融合,這樣一個(gè)時(shí)代對(duì)國民經(jīng)濟(jì),國際民生,國家安全領(lǐng)域的模式,手段生態(tài)和系統(tǒng)都要求發(fā)生重大的變化。

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)也不例外,各個(gè)國家制定發(fā)展計(jì)劃,美國,德國,英國,法國,歐洲,日本以及中國。這些國家的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,制造業(yè),核心就是積極發(fā)展智能制造的技術(shù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用,來實(shí)現(xiàn)面向智能制造的模式、手段和生態(tài)。

我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)80年代就開始做制造業(yè)信息化工作,2009年我們?cè)趪H上,首先提出了云制造的理念,而且開始了網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化為主要特征的,云制造1.0的研究實(shí)踐。以后隨著時(shí)代的發(fā)展,我們?cè)?012年提出云制造2.0,智慧云制造。

按照智慧云制造理念所構(gòu)造的系統(tǒng),我們叫智慧制造云,實(shí)際上這個(gè)里面,目前我們國內(nèi)在這方面的關(guān)鍵技術(shù),制成平臺(tái)和應(yīng)用已經(jīng)取得階段成果,應(yīng)用也出現(xiàn)成效,這個(gè)產(chǎn)業(yè)開始起步,特別提到的2018年8月份開始,在歐盟啟動(dòng)的項(xiàng)目,支持國外開始關(guān)注開展智能制造云制造。2013-2016美國召開的大會(huì),都有專門的云制造。這是提出發(fā)展。

究竟什么叫智慧制造云,實(shí)際上是根據(jù)云制造的含義提出來的。新型網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)都在里面,第二就是信息通訊技術(shù),第三,智能科技技術(shù),包括腦科學(xué),認(rèn)知科學(xué)等人工智能,以及制造技術(shù),航天。這個(gè)把深度的網(wǎng)絡(luò)化作為一個(gè)手段,構(gòu)成一個(gè)用戶為中心的,統(tǒng)一經(jīng)營的智慧制造的硬軟資源和能力的服務(wù)云,也就是研究行業(yè)信息的互聯(lián)服務(wù)。

用戶通過終端和智慧云制造的服務(wù)平臺(tái),能夠隨時(shí)隨地按照他的需要獲取他所需要的資源和能力。干什么呢?對(duì)制造的全系統(tǒng),全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)境能夠自主的感知互聯(lián),學(xué)習(xí),風(fēng)險(xiǎn),認(rèn)知,決策,控制和執(zhí)行,使得從全生命周期里,再先進(jìn)的系統(tǒng),必須有三個(gè)要素五個(gè)流。組織、精英管理、技術(shù)設(shè)備三要素。五個(gè)流,興線、物流、資金流、知識(shí)流、服務(wù)流。

使得三要素五個(gè)流全程優(yōu)化,就能夠形成一種放在網(wǎng)絡(luò)用戶為中心的人基于環(huán)境信息融合、互聯(lián)服務(wù)協(xié)同個(gè)性、柔性、社會(huì)化的一個(gè)智慧制造新的模式。剛才我講得24個(gè)是一個(gè)新的一態(tài)。最后達(dá)到什么目的,就是要高效、優(yōu)質(zhì)、綠色、柔性的制造產(chǎn)品和服務(wù)用戶,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這就是智慧云制造的內(nèi)涵,這里面我們對(duì)它的模式、手段、業(yè)態(tài)、特征、實(shí)施內(nèi)容都有比較明確的規(guī)定。

按照這樣一個(gè)含義所構(gòu)建的制造系統(tǒng),就叫智慧制造云,或者叫智慧云制造系統(tǒng),這是它的概念模型。包括智慧制造的軟硬資源和制造能力、產(chǎn)品,包括構(gòu)建云池,包括制造全生命周期的活動(dòng)這三個(gè)大塊。

一個(gè)核心就是智慧云制造的平臺(tái),里面有三類人員:

第一類:服務(wù)提供者。

第二類:服務(wù)使用者。

第三類:云的運(yùn)營者。

根據(jù)這樣的概念模型,我們進(jìn)一步提出實(shí)施的體系結(jié)構(gòu),可以這樣簡(jiǎn)單的描述。底層是制造資源的能力,上面是感知介入通訊層,然后服務(wù)平臺(tái)層,這里面包括虛擬化、服務(wù)化云池,包括一些共性支撐的中間件和面向制造的中間件,上面是三類用戶的人機(jī)界面。再上面是應(yīng)用層,可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、服務(wù)化、社會(huì)化、柔性化和智能化的制造產(chǎn)品和服務(wù)用戶,再上面就是人機(jī)。

所以實(shí)際上這樣一個(gè)系統(tǒng)明顯就是一種互聯(lián)網(wǎng)云+制造資源和能力的人、機(jī)、物、環(huán)境、信息智慧互聯(lián)的制造系統(tǒng)這樣一個(gè)系統(tǒng)架構(gòu),可以用到垂直方向行業(yè)界、工廠企業(yè)界到車間,一直到設(shè)備和產(chǎn)品。橫向可以在這個(gè)里面實(shí)現(xiàn)云論證、云設(shè)計(jì)、云生產(chǎn)、云仿真、云識(shí)別、云管理、云銷售、云維修全生命周期的活動(dòng)。

這樣的系統(tǒng)跟以前的制造系統(tǒng)有什么差別?主要體現(xiàn)數(shù)字化、物聯(lián)化、虛擬化、服務(wù)化、協(xié)同化、定制化、柔性化、智能化,統(tǒng)稱就是智慧化。

在這個(gè)基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步提出他的技術(shù)體系,這里包括系統(tǒng)的總體技術(shù),產(chǎn)品的專業(yè)技術(shù),系統(tǒng)的支撐平臺(tái)技術(shù),云設(shè)計(jì)、云生產(chǎn)、云基金管理、云仿真、云服務(wù)技術(shù)。軟件非常重要,在系統(tǒng)里的系統(tǒng)軟件、平臺(tái)軟件和應(yīng)用軟件。同時(shí)我剛才說四大類技術(shù),細(xì)分新興大制造,比如有先進(jìn)的原器件,工藝、質(zhì)量、材料以及3D打印等等這些新的技術(shù),信息通訊技術(shù)有12種,比如大數(shù)據(jù),它就是為全生命周期活動(dòng)提供精準(zhǔn)、高效、智能化的一種技術(shù)。

還有智能科學(xué)技術(shù),還有制造應(yīng)用領(lǐng)域,這里面細(xì)分各種技術(shù),都在我們智慧云制造系統(tǒng),或者制造云里起到一定的作用,時(shí)間關(guān)系不多說了。

從上面我簡(jiǎn)單的描述可以看出來,智慧制造云就是種互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+的一種智能制造系統(tǒng),為什么?因?yàn)樗岢隽艘环N新的制造模式、手段和新的生態(tài)。同時(shí),它就是云計(jì)算在制造領(lǐng)域的拓展和落地,包括在共享資源,不僅僅是計(jì)算資源,包括制造的資源和能力。服務(wù)的模式剛才我講了,不僅僅計(jì)算模式,有四種、五種制造模式。

支撐技術(shù)不僅僅是云計(jì)算,有四大類技術(shù)。那么這個(gè)智慧制造云有中國的特色,中國特色是以兩個(gè)為主線,基于我們過去的制造業(yè)信息化的工作,突出了問題導(dǎo)向,要加快中國推進(jìn)5個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí),從大國變強(qiáng)國,突出了模式、手段和生態(tài)為核心,突出了2.0、3.0、4.0同步發(fā)展,以及突出了政產(chǎn)學(xué)研金融的團(tuán)隊(duì)力量。

它的效益概括起來,就是能夠提供這樣一個(gè)新的模式、手段和業(yè)態(tài)以后,來改善企業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界等的PTQCSEK,P是產(chǎn)品,T是時(shí)間,Q是質(zhì)量,C是成本,S是服務(wù),E綠色制造,K是知識(shí)來提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

那么上面是整個(gè)宏觀的理解,實(shí)際上航天云網(wǎng)實(shí)際上就是這樣一個(gè)出行,這是目前航天云網(wǎng)的體系架構(gòu)。很重要的,這里面有一個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的支撐平臺(tái),我們做了三朵云,私有云內(nèi)部的,公有云,一朵一帶一路的國際云。

在這個(gè)云里面,我們有在線的硬軟資源、在線能力,有金融服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、物流服務(wù)、一站式服務(wù)?梢栽谠粕稀⒃葡,在全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、協(xié)同研發(fā)、協(xié)同采購、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同營銷、協(xié)同售后服務(wù)。

目前私有云已經(jīng)有100多家經(jīng)過改造以后,航天公有云已經(jīng)有60多萬,今年準(zhǔn)備到100萬,國際運(yùn)營商已經(jīng)1000多家。初步效益信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開放合作、萬眾創(chuàng)新、互利共盈。

這是先給大家介紹一下智慧制造云,要談到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,必須跟應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合,這就是我們的應(yīng)用場(chǎng)景。那么在智慧制造云里,大數(shù)據(jù)有一些什么?

第一個(gè),全生命活動(dòng)里各種各樣的數(shù)據(jù)。

第二個(gè),管理經(jīng)營內(nèi)外的數(shù)據(jù),以及技術(shù)產(chǎn)品設(shè)備的數(shù)據(jù)。從大數(shù)據(jù)的分類,按照它的形式結(jié)構(gòu)有半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化,按照它產(chǎn)生的頻度,有靜態(tài)、動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)。

眾所周知大數(shù)據(jù)是大量、高速、多樣價(jià)值,除此之外對(duì)我們智慧制造系統(tǒng),里面有多元符合模態(tài),數(shù)據(jù)型的異構(gòu)、類型異構(gòu),符合參數(shù)結(jié)合,高度實(shí)時(shí)性和不確定性。

智慧制造云大數(shù)據(jù)的價(jià)值,通過采集管理分析服務(wù),能夠精準(zhǔn)高效智能促進(jìn)云制造的智慧化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品+服務(wù)為主導(dǎo)隨時(shí)隨地按需個(gè)性化、社會(huì)化的制造,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

這樣一個(gè)大數(shù)據(jù),對(duì)我們智慧制造云,對(duì)大數(shù)據(jù)有什么需求。除了感知以外有六大技術(shù)的需求。首先大數(shù)據(jù)的集成很清洗,也就是把不同來源的數(shù)據(jù),接入我們以后,要得到一個(gè)干凈一致的數(shù)據(jù)發(fā)給后續(xù)的處理。這個(gè)技術(shù)特色,要有海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

第二要實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)類型的集成,在存儲(chǔ)和管理方面,一定要能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式的存儲(chǔ),以及需要對(duì)各類存儲(chǔ)數(shù)據(jù)快速進(jìn)行訪問。

第三風(fēng)險(xiǎn)挖掘很重要,要有各種各樣的模型、算法,也就是說對(duì)我們這樣一個(gè)智慧制造系統(tǒng)來說,里面應(yīng)該有應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向的各類的模型和算法,以及要建立各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)模型。

在可視化方面,我們要能夠綜合處理顯示多維的數(shù)據(jù)和交互式的一些需求。在標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量上,要有多種類型的標(biāo)準(zhǔn)以及交互和交易。

對(duì)安全這里面隱私保護(hù)要求很高,難度大、關(guān)聯(lián)性強(qiáng),數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應(yīng)用過程要內(nèi)容追溯和保護(hù)大數(shù)據(jù)交易中間的商業(yè)安全,有很多騙子到你云里,不僅是信息系統(tǒng)安全,而且還有商業(yè)安全,這就是我們的需求。

根據(jù)上面的需求,我們現(xiàn)在研發(fā)了這樣一個(gè)平臺(tái)框架,基于很多開源的軟件。那么這里面這就是它的體系結(jié)構(gòu),在感知的基礎(chǔ)上,對(duì)大數(shù)據(jù)要有集成清洗,對(duì)大數(shù)據(jù)介入和存儲(chǔ)要進(jìn)行管理,大數(shù)據(jù)要把他云化,大數(shù)據(jù)要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn),大數(shù)據(jù)要進(jìn)行可視化。這就是一層一層,同時(shí)有各種各樣的標(biāo)準(zhǔn)安全和運(yùn)營的管理,可以建筑在我們私有云和公有云上。

那么我下面分別把大數(shù)據(jù)平臺(tái)里,我們采用的一些技術(shù),簡(jiǎn)單跟大家交流一下。

首先大數(shù)據(jù)的集成和清洗,我們也是基于通用大數(shù)據(jù)的感知技術(shù),它的集成和清洗技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的集成和清洗,也就是大數(shù)據(jù)的治理。這里面我們處理是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的梳理,就是各種各樣的軟件硬件里,系統(tǒng)數(shù)據(jù)要進(jìn)行梳理。

第二這些數(shù)據(jù)都是原來像Oracle這些一些關(guān)系數(shù)據(jù)庫里的,所以我們要轉(zhuǎn)化成我們這個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),要把它轉(zhuǎn)化。

第三要做得工作,設(shè)備數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,把設(shè)備里各種各樣的數(shù)據(jù),通過工業(yè)總線技術(shù)等等之類,把它寫如到我們大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里,這是我們做得第一個(gè)工作。第二要介進(jìn)來,要進(jìn)行存儲(chǔ)管理,這就是我們整個(gè)體系結(jié)構(gòu)。

這里面首先有兩類數(shù)據(jù)要接入:

第一個(gè):批量數(shù)據(jù)要接入,大量的批量,這樣接入的過程,可以進(jìn)行清洗和整合。

第二個(gè):實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這里面我們采用kasika和fouloumi兩個(gè)不同的。一個(gè)是屬于多種的消費(fèi)者,一個(gè)是屬于多種的生產(chǎn)者。這兩類數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)要進(jìn)行混合的我們結(jié)合的處理。

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)這是兩個(gè)介入,一個(gè)實(shí)時(shí)一個(gè)批量。存儲(chǔ)我們目前一種要海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的并行存儲(chǔ)和訪問,我們采用MPB的數(shù)據(jù)庫。分布一個(gè)數(shù)據(jù)在云端的存儲(chǔ)和訪問,我們就用handou。所以用MPB數(shù)據(jù)庫和handou數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的辦法。

第三個(gè)技術(shù),云化。我們才用兩種云化辦法:

第一種:大數(shù)據(jù)的直接云化,就是dasi deta 提供服務(wù)。

第二種:大數(shù)據(jù)遷入到一個(gè)模型和軟件里去,通過軟件的服務(wù)來提供服務(wù)。

所以兩種云化方式,這里面涉及到一些高性能的技術(shù),云存儲(chǔ)技術(shù)和工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)。

第四個(gè)問題是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn),這個(gè)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn),我們要分析歷史的數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),這里面我們要對(duì)描述性數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn),對(duì)規(guī)定性的數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn),對(duì)預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)。

采用各種各樣盡量多的模型和算法擱在里面,以便于你對(duì)不同應(yīng)用可以采取所需要的方法。這里面包括分布計(jì)算的引擎,包括工業(yè)的智能算法和通用的智能算法,包括機(jī)器學(xué)習(xí)的各類算法,以及包括交互性風(fēng)險(xiǎn)的算法,這是四類數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的算法。

也就是根據(jù)大數(shù)據(jù)可視化去實(shí)現(xiàn)智慧制造云里多維大數(shù)據(jù)各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)展示,比如設(shè)備健康情況怎么樣,設(shè)備多維的智能預(yù)警出毛病了。制造活動(dòng)整個(gè)趨勢(shì)怎么進(jìn)行預(yù)測(cè)?這就是剛才我簡(jiǎn)單跟大家講一下,我們大數(shù)據(jù)的評(píng)測(cè)架構(gòu),以及他技術(shù)的構(gòu)成。

下面到底應(yīng)用怎么樣?舉幾個(gè)例子,當(dāng)然我們也做得很粗略。首先在基于大數(shù)據(jù)的研發(fā),舉兩個(gè)例子,比如我們航天電纜,上次高總在中央電視臺(tái)接受采訪,說電纜也很重要,像神經(jīng)系統(tǒng)血管一樣。這個(gè)電纜我們根據(jù)經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)和綜合類型性能的數(shù)據(jù),要建立一個(gè)應(yīng)用軟件,來實(shí)現(xiàn)電纜數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的一體化,通過這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)綜合的風(fēng)險(xiǎn),我們可以節(jié)省時(shí)間,延遲時(shí)間60%,電纜重量減少15-30%。

民用醫(yī)藥研發(fā),因?yàn)槲覀冊(cè)谶@個(gè)系統(tǒng)里,與各種各樣官方的電子病例,有醫(yī)療等等信息系統(tǒng)提取的海量臨床的數(shù)據(jù)。所以根據(jù)這些數(shù)據(jù),利用我們前面的技術(shù),可以挖掘藥物效用和治療方法,從而為醫(yī)藥研發(fā)提供定量的數(shù)據(jù)參考。

第二類生產(chǎn),航天制造零排產(chǎn),就是經(jīng)過我們自己研發(fā)的叫云maisi,執(zhí)行調(diào)度系統(tǒng)在云里,可以對(duì)多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)加工中心數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和監(jiān)控;谖覀兲岢龅脑婆女a(chǎn)算法,實(shí)現(xiàn)北京、河南異地跨企業(yè)生產(chǎn)資源協(xié)同排產(chǎn)和優(yōu)化調(diào)度。

再有客輪公司,他有一個(gè)醫(yī)療器械的智能制造生產(chǎn)線,我們給他建立基于云制造和大數(shù)據(jù)技術(shù)的云maisi,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療生產(chǎn)執(zhí)行過程產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集和加工流程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的優(yōu)化。

還有異地智能生產(chǎn)來實(shí)現(xiàn)剛才那個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線在蘇州太遠(yuǎn)兩地異地?cái)?shù)據(jù)的互聯(lián)互動(dòng)和云生產(chǎn)的排產(chǎn)。

第三類基于大數(shù)據(jù)的維修和監(jiān)測(cè),比如C919,我這個(gè)片子講的時(shí)候還沒飛呢,現(xiàn)在已經(jīng)飛上去了,這我們國家了不起的事情。這里面我們先做了一個(gè)實(shí)現(xiàn)3萬多項(xiàng)飛行數(shù)據(jù)中,實(shí)際的飛行安全4600個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,健康狀態(tài)要評(píng)估,以及維修品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)這些功能,來建立我們國產(chǎn)大型科技的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)中心。

直升飛機(jī)、健康管理,通過我們建立了一個(gè)細(xì)分的故障預(yù)測(cè)和健康的管理系統(tǒng),當(dāng)然是基于大數(shù)據(jù)的。對(duì)傳感器獲取設(shè)備的狀態(tài)信息,借助多種智能算法,可以進(jìn)行監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、診斷設(shè)備直升機(jī)的狀態(tài)。

中國的平臺(tái)正在進(jìn)行之中,比如格力,這就是格力大數(shù)據(jù)的平臺(tái),有技術(shù)平臺(tái)、資源整合集成、存儲(chǔ)管理、組織管理、服務(wù)體系、業(yè)務(wù)應(yīng)用,基于標(biāo)準(zhǔn)化和安全。

他們商機(jī)一部、商機(jī)二部計(jì)算中心,對(duì)大數(shù)據(jù)有不同的需求,沒關(guān)系。我們把各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)首先要進(jìn)行統(tǒng)一的治理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合。然后正在開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng),可以提供故障診斷都是基于大數(shù)據(jù)的,故障的預(yù)測(cè)、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)、配件預(yù)測(cè)、智能搜索、實(shí)時(shí)查詢和營銷服務(wù)。

哈電集團(tuán),過去他是單一的數(shù)據(jù)資產(chǎn),現(xiàn)在由于大數(shù)據(jù)技術(shù)引用,可以有多種高層次的數(shù)據(jù)集成抽象;诖髷(shù)據(jù)各種各樣的算法,然后實(shí)現(xiàn)具有擴(kuò)展性的工業(yè)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。這也是資產(chǎn)管理監(jiān)控,基于知識(shí)庫和故障的健康管理和綜合性的數(shù)據(jù)。

最后我們通過初步的實(shí)踐,感覺到大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧制造云或者智能制造系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)營的戰(zhàn)略資源。它的作用使智慧制造云實(shí)現(xiàn)智慧化的基礎(chǔ),它的研究和實(shí)踐發(fā)展,需要技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,以及各個(gè)層次的基礎(chǔ)創(chuàng)新體系和人才培養(yǎng)體系持續(xù)的建設(shè)。具體在技術(shù)方面,宏觀上講要有六個(gè)重視,重視大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論算法決策問題的持續(xù)研究,重視大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、系統(tǒng)工程技術(shù)和制造領(lǐng)域等多種技術(shù)深度融合的技術(shù)研究。

三重視對(duì)面向用戶的大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù),就是大數(shù)據(jù)的云化。四重視基于大數(shù)據(jù)制造業(yè)全生命周期的模式、流程、手段和業(yè)態(tài)的技術(shù)研究。五要重視共享經(jīng)濟(jì)上商業(yè)模式的技術(shù)研究,最后要重視安全技術(shù)和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估體系的研究,在技術(shù)方面要從六個(gè)方面進(jìn)行重視。

在應(yīng)用方面,當(dāng)然要應(yīng)用來牽引,這里面要突出四個(gè):

第一個(gè):突出制造特點(diǎn)、行業(yè)特點(diǎn)。

第二個(gè):突出問題導(dǎo)向。

第三個(gè):突出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,智慧制造云管理的模式、手段和業(yè)態(tài)的變革。

第四個(gè):要制造三要素,人組織、基因管理、技術(shù),五個(gè)流信息流、物流、資金流、知識(shí)流、服務(wù)流,要突出制造三要素五流的集成化、優(yōu)化和智慧化。

那么在產(chǎn)業(yè)方面,可以加強(qiáng)三個(gè)加強(qiáng):

第一個(gè):加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的硬軟工具和平臺(tái)研發(fā)的產(chǎn)業(yè)。

第二個(gè):大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)行解決方案的產(chǎn)業(yè)。

第三個(gè):加強(qiáng)工業(yè)云數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

如果這樣以后,我相信我們大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在制造領(lǐng)域就可以得到飛速的發(fā)展,謝謝我們團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn),謝謝諸位。

編 輯:章芳
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