飛象網(wǎng)訊（李陶陶/文）4月29日消息，2016 GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會正在進行，飛象網(wǎng)作為直播媒體，全程為您直播�，F(xiàn)在演講的是騰訊存儲和數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家胥彪，他演講的題目是《智慧城市和LBS大數(shù)據(jù)》。
以下是演講內(nèi)容：
大家上午好，我是來自騰訊云的胥彪。我要分享的題目是“智慧城市和LBS大數(shù)據(jù)，在座的每個人都不陌生了，我們的出行、我們的導航，我們找周圍好吃的、好玩兒的都會用到定位這樣一個動作，我們產(chǎn)生了這么多的定位數(shù)據(jù)，但是安全的產(chǎn)生了這么多定位數(shù)據(jù)對我們的城市管理者有什么樣的幫助呢？今天我給大家分享一下騰訊云在這塊的嘗試和探索。
我想大家都還記得，有一次非常悲痛的踩踏事件，是2014年12月31號的上海外灘，也就是2015年的元旦跨年夜，這次事件之后我們作為數(shù)據(jù)分析人員作為云的計算廠商有什么可以做的事情。我們的團隊做了一個上海外灘跨年夜數(shù)據(jù)分區(qū)還原當時的場景，我們可以看到，我們在分析的過程中不光分析上海外灘，因為在跨年夜多個城市、多個景點有類似的情況，我們做了深圳世界之窗的對比分析，我們可以發(fā)現(xiàn)在跨年夜的時候深圳世界之窗和上海外灘都發(fā)生了多倍人流的增長，而上海外灘接近10倍的增長，到底有什么樣的展現(xiàn)形式呢？我們稱之為城市熱地圖，可以看得出來，上海的外灘有一個天然的屏障就是黃浦江，往東沒法疏散的。同時我們對人口做了一下分析發(fā)現(xiàn)，在上海外灘當時的時候，我們的女性用戶15到23歲的用戶有十倍的增長，年輕人口占到了71%，這些都是當時發(fā)生擁擠和踩踏不穩(wěn)定的因素，加劇這樣一個因素的發(fā)生。我們把這個帖子發(fā)到了騰訊的內(nèi)網(wǎng)QM平臺引起了同學們積極的響應(yīng)和熱議，大家提出來，是否可以做一個擁擠監(jiān)測的產(chǎn)品，不是做一個事后的分析，我們想我們來做這個事情有什么樣的優(yōu)勢？或者有什么樣的能力做這樣一個產(chǎn)品？數(shù)據(jù)基礎(chǔ)都不陌生，QQ、點評、滴滴APP上面都有很多的數(shù)據(jù)合作，同時有地圖開放平臺，每天有接近350億次定位數(shù)據(jù)，定位的動作，同時有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)，對我們 產(chǎn)生的行為，對每個人群做一些相應(yīng)的分析，同時這所有的分析基于騰訊因大數(shù)據(jù)的存儲和計算平臺可以很好的支撐這樣一個分析和挖掘的事情。其實基于位置社會化網(wǎng)絡(luò)，LBSN它和剛才外灘分析一樣其實有三個非常關(guān)鍵的因素，其中最重要的就是位置，是不是有了這個數(shù)據(jù)就可以，不然，我們需要對位置做一個詳細的分析，到底是一座樓宇還是一個廣場或者是一條小街道，帶來的風險是不同的，時間因素上面我們早上、中午、早高峰、晚高峰，效果也是不一樣的，人群來講，在外灘，71%占比的15歲到23歲的年輕人口對我們的風險有一個加劇的作用。
基于位置這里剛才簡單提了一點，有一個直觀的表現(xiàn)這個圖是深圳的騰訊大廈，有39車，那個圖是非常稠密的圓餅圖，是不是代表有風險的情況呢？其實不然，因為有39層，存五千人或者兩千人是非常安全的數(shù)字，但是下面看似松散的，這是深圳東門廣場，是一條商業(yè)街，這條商業(yè)街上看起來很松散，而事實上這個街很狹窄，其實已經(jīng)處于非常擁擠的狀態(tài)，位置的理解是我們要解決非常重要的問題。我們推出了我們的易出行這樣一個產(chǎn)品，這個產(chǎn)品是公眾號的形式出現(xiàn)在to C端，在to C、to B、toG都有非常廣的應(yīng)用，2C來講，去一個地方之前看看這個地方是否足夠的擁擠，這個不是道路，而是整個區(qū)域，整個片區(qū)人口的情況。
這個也是今天總體來講的一點，外灘人流異常的聚集是可以一定的監(jiān)測或預警的作用，對我們的城市規(guī)劃，比如說上海迪斯尼開園了，開園前和開園后對經(jīng)濟有什么樣的改變，這這些都可以做一些事情，對旅游規(guī)劃和發(fā)展都有相應(yīng)的幫助。to b可以做商圈的分析，可以做網(wǎng)址、商址的選擇。從移動化這件事情開始，優(yōu)衣庫事件炒得沸沸揚揚，2015年7月15號的時候，易出行的東西是不是能監(jiān)測或者預測這樣一種人群密集的聚集，我們可以發(fā)現(xiàn)左上角這個紅色的圖是7月16號，優(yōu)衣庫發(fā)生后的第二天發(fā)現(xiàn)這里平常沒百平方米只有70人的三里屯的太古里，到第二天210人，增長了三倍，是不是在一些人的位置上面有數(shù)據(jù)之后在行為上面，在我們的日常產(chǎn)生數(shù)據(jù)上面有不同，我們挑了一個，QQ搜索數(shù)據(jù)，上面可以看到平時一兩百次的提及優(yōu)衣庫或者三里屯，7月16號增長當將近25000次的提及，大家的行為、位置關(guān)聯(lián)到有意思情況，右上角是女士拍照片的事件，下面是人流確實很多，這里面還有很多分析的數(shù)據(jù)，男性多于女性。真正跟我們城市管理有什么樣幫助的地方，剛才我們從外灘說到能能不能實時的監(jiān)測，這張圖打在上海市公安局屏幕上面，能實時看到整個上海市每一個片區(qū)人口的聚集情況，監(jiān)測之后我們還有一個預警，預警是什么意思呢？左上角有一個閾值，剛才也說了，不同的建筑、不同的場地它可能一個風險閾值是不同的，比如是，我們把左上角的人數(shù)改成每百平方米600人的時候，這里有一個冒泡的地方，提前給警務(wù)人員布控或者人流限制措施。除了預警以外還有一個預測，根據(jù)以往的數(shù)據(jù)和當前人的移動，能預測出來接下來的下一分鐘怎樣的曲線，在人群聚集上面起到對城市管理者非常好的幫助，我們就在想，如果上海外灘當時能有這樣的一套系統(tǒng)在中間是否可以減少這種慘劇的發(fā)生。
我們剛才講了很多聚集，優(yōu)衣庫的事件也好，講的是在線情況，我們在地震或者救災當中怎么發(fā)揮作用，這里看到是一個掉餡人數(shù)和規(guī)模，這是和國家地震局一直開展的課題，這個地方人口基數(shù)很大，發(fā)生災難的一瞬間或者那個掉陷過程中是我們救助的地方。大家想到如果通訊設(shè)備都斷了怎么辦？這個地方說明非常嚴重�；氐絼偛耪f的旅游分析這里，比如說一個國家的旅游局或者一個城市的旅游局，我們哪個景點的人數(shù)是最多的，如果他們要去完成這樣一個統(tǒng)計是為要統(tǒng)計到所有的交通工具過來的票劇、所有的出行數(shù)據(jù)可能要很久或者說要一段時間才能有，但是通過我們的QQ大數(shù)據(jù)可以很快的發(fā)現(xiàn)，2015年國慶節(jié)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)杭州西湖是旅客最多的地方，同時增長最快的地方是龍門石窟。
我們的西安游客，這是說跟西安旅游局合作的東西，我們想說我們到西安來的用戶主要從哪里來的？我們從這個圖可以很快的發(fā)現(xiàn)，西安的旅游局的廣告不用管工作了，他們應(yīng)該去北京、重慶、成都甚至于上海。我們出游會是什么樣的結(jié)對形式最多呢？分析了濟南到桂林的網(wǎng)絡(luò)，兩兩結(jié)對是最多的，三人結(jié)對是最少的，其實我們分析這個圖，最想分析是中間那團紅色的區(qū)域，代表異常、危險還是什么意思，我們真正的調(diào)研是一個報社的團建活動。
我們看一個動態(tài)圖，除了旅游之外，在通勤，聯(lián)通方總也提到了通勤這里，有什么樣的幫助呢？我們在工作的時候可以看到，早上8點鐘開始天通苑的居民通過地鐵線路覆蓋在北京的全城下午大概7點鐘左右回到自己小區(qū)，而周末說明我們都很宅，基本上就在小區(qū)附近活動而已。
騰訊做得最多的是聊天，我們的微信、QQ，我們有沒有想過哪些城市的消息量最大，從這個圖可以看出來，跟我們的經(jīng)濟中心很類似，北京、上海、廣東、深圳、重慶、成都這代表了北京的經(jīng)濟帶，長三角、珠三角、京津冀，每個片區(qū)確實有覆蓋的地方，重慶、成都覆蓋西南，可以的技看出來北京和廣東的交流沒有那么多。很榮幸小小的研究得到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟頒發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新獎，也是鼓勵我們繼續(xù)前行，我今天的內(nèi)容大概是這些。
